Pesquisadores da Nasa desenvolvem chip Wi-Fi para dispositivos vestíveis
O objetivo do projeto é criar um modelo de operação para chips controladores de redes sem fio que não precisem emitir sinais.

Cientistas da NASA e da Universidade da Califórnia (Los Angeles) se uniram num projeto que busca criar controladores de redes Wi-Fi que consumam menos energia e tenham melhor desempenho. A ideia é que esses módulos sejam desenvolvidos para serem aplicados principalmente nos dispositivos vestíveis (wearables), garantindo economia de energia e, consequentemente, maior autonomia a esses aparelhos.
Além de abrir espaço para sistemas que consumam menos energia, os resultados de desempenho dos novos chips são bastante animadores. A 2,5 metros de um roteador, a velocidade de transmissão de um protótipo alcançou 330 Megabits por segundo, três vezes mais veloz do que os controladores wireless atuais, e com gasto energético cem vezes menor.
O objetivo do projeto é criar um modelo de operação para chips controladores de redes sem fio que não precisem emitir sinais. Abandonando o design tradicional desses componentes, que emprega transmissores e receptores, a ideia é desenvolver microchips que reflitam os sinais emitidos por roteadores e torres de redes de celular.
Se o componente responsável por estabelecer a conexão entre o seu aparelho e a rede não precisa emitir sinal, significa que ele não gasta tanta energia quanto as versões tradicionais.
Entre os desafios do estudo está a própria natureza dos ambientes em que redes wireless estão estabelecidas. Paredes, prédios e móveis também refletem os sinais emitidos por roteadores e torres e, portanto, o sistema embarcado no controlador Wi-Fi presente no seu dispositivo precisa ser capaz de filtrar o ruído e identificar o sinal verdadeiro.
O interesse da Nasa nesse tipo de pesquisa se explica pelas potenciais aplicações no espaço. Sistemas mais eficientes de comunicação entre astronautas e a Estação Espacial poderiam facilitar a vida na órbita, onde o suprimento de energia é escasso, além de facilitar a análise de dados↳Engenharia de dados43 conteúdosResolvendo desafios de Big Data com Ciência de Dados na UberData · abr 2019Análise de dados com Python e tabelas dinâmicas com PandasData · mai 2019Ferramentas para análise de dados são cada vez mais fundamentais para auxiliar pessoas desenvolvedorasData · jun 2024Ver tudo em Data →, que poderiam ser transmitidos em maior volume.
Com informações de Techtudo
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Redação iMasters






