Modelo do Google indexa texto, código e imagem juntos, rodando direto no notebook
EmbeddingGemma 2 roda localmente, em hardware de consumo, e unifica embeddings de até cinco tipos de mídia em 768 dimensões, dispensando múltiplas APIs externas para busca semântica e RAG.









Cezar Taurion























































