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Gemini 4 Argon sai do plano Ultra e abre janela de preço até novembro

Gemini 4 Argon deixou de ser exclusividade do plano mais caro em 13 de outubro. O Google liberou o modelo também para assinantes Pro.

Gemini 4 Argon sai do plano Ultra e abre janela de preço até novembro
Imagem: Redação iMasters

Gemini 4 Argon deixou de ser exclusividade do plano mais caro em 13 de outubro. O Google liberou o modelo também para assinantes Pro. Antes disso, o acesso ficou represado no Ultra por cerca de duas semanas.

Contudo, o anúncio original aconteceu no fim de setembro.

Agora o modelo aparece ao lado do 3.5 Flash Lite, do 3.8 Flash e do 3.1 Pro. Além disso, ele também entrou no Modo IA↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI →, camada de respostas geradas dentro da busca.

A chegada à versão gratuita, contudo, segue sem confirmação.

O prazo que decide seu cronograma de testes

Aqui está o dado mais acionável do anúncio. A API opera com preço reduzido até 30 de novembro de 2026.

Nessa janela, a entrada custa US$ 2 por milhão de tokens. A saída sai por US$ 10.

A partir de 1º de dezembro, os dois valores dobram. Entretanto, a entrada vai a US$ 4 e saída a US$ 20.

Portanto, qualquer protótipo rodado agora sai pela metade do preço futuro. Para quem ainda decide entre Argon, GPT 6 Astra e Claude Opus 5.5, vale rodar o benchmark próprio dentro dessa janela.

Gemini no Antigravity segue preso ao plano mais caro

A plataforma de agentes do Google recebeu o modelo. O acesso, porém, exige especificamente o plano Ultra.

Essa restrição vale para as duas interfaces. Além disso, entram a versão desktop e a linha de comando.

Entretanto, a mesma regra alcança AI Studio e Android↳Android46 conteúdosAndroid push notifications com Quasar Framework, Firebase e integração com WordPressDev (Back & Front) · mai 2019O X do Xamarin Forms – O guia das funcionalidades nativas - Parte 02: AndroidDev (Back & Front) · abr 2019Modularização de AndroidDev (Back & Front) · ago 2019Ver tudo em Dev (Back & Front) → Studio Canary.

Há uma novidade na versão para macOS. O aplicativo Gemini passou a oferecer acesso direto à interface de agentes dentro do próprio chat.

Assim, dá para alternar entre conversa e tarefa de código sem trocar de aplicativo. Linux↳Linux34 conteúdosKali Linux em um Servidor VPS: como, quando e por que usar?DevSecOps · dez 2024Construindo um Windows Service ou Linux Daemon com Worker Service & .NET Core – Parte 2Dev (Back & Front) · jul 2020Criando uma WebApi utilizando .NET, Linux e VSCodeDev (Back & Front) · ago 2019Ver tudo em DevSecOps → e Windows ficaram de fora da atualização.

Os três casos internos com número e contexto

O Google publicou exemplos próprios para sustentar a tese de capacidade em engenharia complexa.

No Chrome, o modelo ajudou a separar o processamento central de páginas de uma pasta legada com cerca de 6 milhões de linhas. A base do Chromium soma 40 milhões ao todo.

A refatoração mexeu em centenas de arquivos. Segundo a empresa, o trabalho terminou em semanas, no lugar dos meses estimados manualmente.

O objetivo envolve mover abas entre janelas sem recarregar a página. Além disso, mira eliminar uma categoria inteira de travamentos.

O segundo caso trata do Gemma 4 E2B, versão compacta da família. O modelo otimizou a inferência com vLLM em uma GPU A100.

Os números declarados impressionam. A taxa subiu de cerca de 37.900 para mais de 108.000 tokens por segundo, com aceleração de 2,85 vezes e equivalência total entre os tokens gerados.

O terceiro envolve a interface de comentários do YouTube. O modelo identificou que a renderização redundante de emojis respondia por quase 45% da sobrecarga do servidor.

Depois de 12 otimizações, a latência no servidor caiu 30 milissegundos. No cliente, a queda foi de 20 milissegundos, com metade do uso de CPU.

Gemini supera rivais segundo o próprio Google

A empresa afirma ter resultados competitivos em programação, cibersegurança, ciência, finanças e direito. Nessas comparações, ela cita vantagem sobre GPT 6 Astra, Claude Fable 5.1 e Claude Opus 5.5.

O comunicado, entretanto, evita detalhar quais benchmarks sustentam cada comparação. A tabela completa de pontuação também ficou de fora.

Até agora, nenhuma avaliação independente confirmou esses números. Logo, vale tratar o dado como ponto de partida para teste próprio.

O programa gratuito que exclui time de produto

O Google abriu inscrições para uma iniciativa voltada à ciência. Ela oferece o nível mais alto de uso do Antigravity por seis meses a 10 mil cientistas.

Além disso, o foco recai sobre a comunidade científica. Consequentemente, times de empresas privadas ficam fora da elegibilidade automática.

O que segue sem resposta

Três pontos continuam indefinidos. A chegada à versão gratuita, o fim da restrição a planos pagos na API e os detalhes operacionais.

Nesse último grupo entram limites de taxa, janela de contexto e política de retenção de dados.

Enquanto isso, a variável concreta permanece sendo o calendário. Entretanto, o preço dobra em 1º de dezembro.

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