Implementa Lambda com GitLab CI/CD e Terraform para Integração SFTP, S3 e Databricks em Go. Tive uma necessidade em um cliente de reduzi…
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Com o aumento da demanda por maior autonomia em pipelines de dados, a plataforma de análise de dados Databricks tornou-se uma solução popular para empresas que desejam desenvolver pipelines escaláveis e eficientes. Durante um projeto freelancer no qual me foi solicitado uma maior autonomia sobre o core da empresa, que basicamente é definido por uma…
Durante minhas aventuras de equilibro entre data & software engineer, sempre pego algo um pouco diferente de GoLang para estudar o funcionamento e aplicar coisas mais complexas do alguns cursos e artigos tradicionais que encontro por ai. Nesse breve artigo vou relatar e demonstrar como implementei através Go Routines, time utilizando Ticker para simular o…
Abordo conceitos, funcionalidades e exemplos de arquiteturas com Apache Kafka, que tem ganhado mais adesão devido à era do Big data e Data Science.
Neste artigo vamos abordar as principais métricas de erro para algorítimos de regressão efetuando os cálculos manualmente em Python e medindo o erro
Portanto, neste artigo eu busco abordar uma sequência de conceitos básicos sobre séries temporais que ajudam a entender melhor os gráficos do seus dados.
Nas minhas aventuras de estudo na linguagem Go me deparei com a vontade de trabalhar com micro serviços com a linguagem Go visto que é uma linguagem muito divertida, simples e performática. Ao longo dos estudos conheci o software aberto Prometheus que gerencia muito bem a parte de métricas e gerenciamento de alertas no cenário…
Algumas semanas atrás estava estudando sobre Python e pensei em desenvolver uma rotina simples para realizar leitura de grandes arquivos com flask
O autor apresenta os principais conceitos do Redis: sua utilização, alguns comandos de manipulação de valores em memória e utilização do Redis com sentinel.
No seguinte artigo, o autor fala sobre a atual demanda por informação e armazenamento dos negócios atuais e faz uma demonstração prática usando o SQL Server 2017.