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Uber Engineering

Uber Engineering

É a equipe responsável pela engenharia de software do Uber.
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Uber Engineering
Desenvolvimento
Pyro é aceita pela Deep Learning Foundation como um projeto hospedado

Pyro é a mais nova linguagem a se juntar ao projeto de incubação da Deep Learning Foundation como projeto hospedado.

Uber Engineering
Desenvolvimento
Construindo uma interface de mapa escalável e confiável para motoristas

Neste artigo, o autor mostra como a equipe de engenharia da Uber desenvolveu uma interface de mapa escalável e confiável para os motoristas da plataforma.

Uber Engineering
Desenvolvimento
Manifold: ferramenta de depuração visual para machine learning na Uber

Neste artigo, os autores da equipe de engenharia da Uber apresentam o Manifold, uma ferramenta de depuração visual para machine learning na Uber.

Uber Engineering
Desenvolvimento
POET: gerando infinitamente ambientes de aprendizagem cada vez mais complexos e diversificados

A equipe de engenharia da Uber apresenta o POET, sistema capaz de gerar infinitamente ambientes de aprendizagem cada vez mais complexos e diversificados.

Uber Engineering
Desenvolvimento
Criando um zoológico de agentes Atari-Playing para catalisar a compreensão do aprendizado de reforço profundo

Neste artigo, os engenheiros da Uber Engineering contam como funciona a autodetecção de neurônios no Seaquest, apresentam três maneiras de visualizá-los e falam sobre os diferentes tipos de RL existentes.

Uber Engineering
Desenvolvimento
Montezuma’s Revenge resolvido pelo Go-Explore: novo algoritmo para problemas de exploração

Neste artigo, membros da equipe de engenharia da Uber contam como foi projetor um algoritmo capaz de bater recordes nos jogos Montezuma’s Revenge e Pitfall.

Uber Engineering
Mobile
Dimensionamento de pagamentos em dinheiro na Uber Eats

No seguinte artigo, Steven Austin fala sobre como a equipe de engenharia da Uber trabalhou com o React Native no dimensionamento de pagamentos em dinheiro na Uber Eats.

Uber Engineering
Banco de Dados
O desafio de um bilhão de pontos de dados: criando um mecanismo de consulta para dados de série temporal

Neste artigo, os autores explicam como a equipe da Uber Engineering criou um mecanismo de consulta para dados de série temporal de alta cardinalidade.

Uber Engineering
Data
Introduzindo o Metropolis-Hastings GAN

No seguinte artigo, os autores da Uber Engineering mostram como obter uma melhor GAN quase gratuita através do GAN Metropolis-Hastings.

Uber Engineering
Back-End
Observabilidade em escala: construindo o ecossistema de alerta da Uber

Neste artigo da Uber Engineering, Shreyas Srivatsan fala sobre observabilidade em escala e mostra como eles constroem o ecossistema de alerta da Uber.

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