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DatabaseCast: Data science na prática

Hoje os participantes do podcast tiraramm o microscópio da caixa para falar sobre data science (ciência de dados) na prática.

Olá, pessoal!

Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e os convidados Diego Nogare (@diegonogare) e Tantravahi Aditya (tvaditya@gmail.com) tiram o microscópio da caixa para falar sobre data science (ciência de dados) na prática.

Hoje você vai aprender qual é o valor nutricional de uma quesadilha e um burrito, como ganhar dinheiro vendendo móveis, estudar de “grátis”, prever quando alguém está fazendo progresso ou tendo alguma dificuldade, diferenciar BI de data science e saber usar dados a seu favor junto com ferramentas científicas.
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  1. DatabaseCast 67: Data science na prática

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Veja a caneca Datas SQL com a sintaxe para manipulação de datas no Oracle, SQL Server, MySQL e PostgreSQL.

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Livro Conversando sobre Banco de dados do Mauro Pichiliani (Impresso e PDF, EPUB e MOBI)

Você pode comprar a camiseta com estampa fractal Fluxo Matrix e Sonho Fractal diretamente neste link.

Veja também:

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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:

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Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos e-mails, comentários e tweets do episódio anterior:

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Livro Conversando sobre Banco de dados do Mauro Pichiliani (Impresso e PDF, EPUB e MOBI)

Veja também:

é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.

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