Alcançar valor é a principal preocupação na implementação de IA hoje, com 49% das empresas citando-a como uma grande barreira.

Muitas vezes, as empresas se deixam levar pela atração da IA ​​e correm para desenvolver soluções. Como resultado, o ROI médio em IA empresarial é de meros 5,9% .

Aqui, exploraremos como planejar e implementar IA para maximizar o ROI. Embora impulsionar o ROI com IA não seja impossível, você precisará ser estratégico sobre a execução de sua solução específica de IA.

Condições de mercado para ROI com IA

Apesar do enorme potencial da IA, poucas empresas hoje estão atingindo o ROI que esperavam. Enquanto 74% das organizações estão vendo ROI para a IA Gen, a média gira em torno de 6% . Isso é especialmente impressionante, dado que os gastos globais com IA chegarão a US$ 200 bilhões em 2024.

Outros estudos sobre o ROI da IA ​​de acordo com o setor são um pouco mais promissores, com a McKinsey relatando um ROI de vendas via IA Gen entre 10-20% .

Mesmo assim, por que existe uma lacuna tão grande entre as expectativas e a realidade? Geralmente, é uma questão de planejamento ruim. Líderes ficam animados com a IA sem analisar as melhores aplicações para seus negócios.

Em particular, as empresas estão interessadas em acionar soluções de IA generativas, que podem automatizar operações e personalizar experiências do cliente. No entanto, a Gen AI pode rapidamente se tornar uma tecnologia de vaidade sem a visão correta.

Compreendendo o ROI com IA conversacional

A IA conversacional é outra forma fundamental pela qual as empresas estão implementando essa tecnologia. Nesse caso, o ROI para chatbots, assistentes de voz e mais é maior. Isso provavelmente ocorre porque a Gen AI exige um maior investimento de tempo e recursos para configurar processos precisos e integrados.

Atualmente, os chatbots são considerados um “ganho rápido” para empresas com necessidades intensivas de suporte ao cliente. No geral, o ROI médio com IA conversacional como chatbots pode atingir incríveis 1.275% .

Principais estratégias para impulsionar o ROI com IA

Para garantir que seu investimento em IA valha a pena, é importante abordá-lo estrategicamente. Afinal, 30% dos projetos de IA generativa são abandonados devido à falta de visão de negócios. Veja como você pode configurar seu projeto de IA para impulsionar o ROI.

1. Conheça os melhores casos de uso de IA

(Fonte: Gartner )

‍Primeiro de tudo, é importante entender os usos mais eficazes para a IA hoje. Muitas vezes, você pode aumentar o ROI selecionando um escopo de projeto de IA que já obteve resultados comprovados por outros.

Áreas populares para implementação de IA incluem atendimento ao cliente (16%), marketing (14%) e vendas (12%). Em outro estudo, os principais usos incluíram redação, simulações e automação de processos de negócios. 

No geral, a IA é uma forte possibilidade para:

• Chatbots e IA conversacional
• Operações de atendimento ao cliente
• Personalização do cliente
• Manutenção preditiva
• Privacidade e governança de dados
• Otimização de tempo de atividade/confiabilidade
• Gestão preditiva de riscos
• Gestão de operações de tecnologia
• Conformidade de segurança e qualidade de RH
• Processos de recrutamento/contratação

Leia mais: Para uma visão geral detalhada dos casos de uso de IA para negócios, confira nosso guia aqui.

2. Esclareça os objetivos específicos da empresa

Comece com uma necessidade empresarial clara. Caso contrário, você acabará com um “objeto brilhante” de pouco valor. Procure áreas onde seu negócio é mais ineficiente e drena recursos. Em essência, essas são as áreas da linha de frente onde a IA pode ajudar mais.

3. Identifique ganhos rápidos para o ROI da IA

(Fonte: McKinsey )

‍Frutos fáceis de colher incluem todas as áreas em que a IA pode fazer uma grande diferença com pouco investimento inicial. Chatbots para atendimento ao cliente e call centers são um bom exemplo. Outras vitórias rápidas podem envolver:

• Automação de processos
• Geração de conteúdo
• Análise preditiva
• Análise de dados
• Cadeia de mantimentos
• Experiências dos funcionários
• Segurança cibernética

Claro, a “vitória” certa dependerá dos seus objetivos de negócios e pontos problemáticos. É por isso que é importante trabalhar com um parceiro de IA para identificar o que é melhor para o seu cenário de negócios.

Saiba como causamos impacto com IA generativa. 

4. Adaptar a IA às operações e cultura atuais

Normalmente, você obterá os melhores resultados da IA ​​se integrá-la à sua forma atual de negócios. Retrofit significa que você identifica áreas em seus fluxos de trabalho que a IA poderia lidar com mais eficiência. Por exemplo, a IA poderia cortar trabalho pesado para sua equipe de vendas expandindo a geração de leads e automatizando o alcance.

O mesmo vale para a cultura da sua empresa. A IA deve capacitar suas equipes a fazerem o melhor trabalho possível. No final das contas, a IA não pode substituir habilidades críticas dos funcionários, como criatividade, construção de relacionamentos e muito mais.

5. Invista em um processo de descoberta para validar novos usos

Então você tem uma grande ideia para IA – parabéns! Agora você deve validá-la antes de alocar recursos para desenvolvê-la. Idealmente, conduza um processo de descoberta com um parceiro de IA para verificar se a ideia é viável e valiosa para o seu negócio. Especialistas em IA podem permitir que você entenda todas as implicações e custos da sua ideia antes de começar.

6. Realizar um projeto piloto 

Especialistas em IA recomendam começar com algo pequeno. Isso ajudará você a se orientar conforme entende a IA e embarca no desenvolvimento de produtos com ela. Um projeto piloto também dá às suas equipes a oportunidade de construir relacionamento com seu parceiro de IA, ver como o processo de desenvolvimento funciona e preparar suas equipes internas para mudanças contínuas. Além disso, ele lhe dará informações mais precisas sobre o ROI potencial da IA ​​antes de um investimento mais significativo.

7. Invista na prontidão dos dados

Várias soluções de IA dependem de dados de alta qualidade . Se sua empresa ainda não estiver coletando, processando e integrando esses dados em um pipeline viável, você vai querer configurar isso primeiro. Muitas vezes, isso é mais fácil dizer do que fazer, mas sem um alto nível de prontidão de dados, sua empresa não pode colher os benefícios da IA.

8. Seja realista com o orçamento de IA

Estimar custos para IA é notoriamente difícil. Ao fazer o orçamento de IA, você vai querer trabalhar com um parceiro de IA de primeira linha que pode ajudá-lo a elaborar o escopo e o custo de construção de sua solução. Lembre-se de que a IA pode envolver um grande investimento inicial que leva tempo para ver retornos. Por exemplo, líderes empresariais relatam que leva 14 meses para ver o ROI da IA ​​após a implementação.

9. Escolha uma infraestrutura que permita uma iteração fácil

Sua pilha de tecnologia não é apenas sobre o que você precisa hoje, mas o que ela permite para amanhã. Certifique-se de selecionar uma infraestrutura que lhe dê espaço para melhorar, inovar e pivotar conforme necessário. A iteração é um pilar da criação de soluções orientadas a valor, e é por isso que você deve selecionar uma tecnologia que lhe permita escalar. No geral, a IA é uma tecnologia em constante evolução; sua infraestrutura deve refletir essa realidade.

10. Use ferramentas de IA de código aberto quando apropriado

Você tem opções quando se trata de configurar seu produto de IA. Dependendo do seu escopo, você pode cortar custos aproveitando uma ferramenta de código aberto como TensorFlow, Open AI e Keras. Elas podem potencialmente aumentar o ROI de sua IA a longo prazo, embora você queira verificar a viabilidade com seu parceiro de IA.

11. Treine seus usuários em novos processos suportados por IA

Ao incorporar IA, não se esqueça de seu pessoal. As ferramentas só são úteis se os funcionários e clientes souberem como usá-las corretamente. Para otimizar os resultados com IA, pense bem ao definir os fluxos de trabalho de envolvimento humano do seu negócio. Identifique como os funcionários devem incorporar a IA e treine-os para usá-la em suas responsabilidades do dia a dia.

Sem treinamento, suas equipes não conseguirão maximizar a IA e aumentar a eficiência. Em vez disso, elas podem resistir às mudanças e ficar frustradas com a nova tecnologia.

12. Implementar monitoramento contínuo em relação à IA para ROI 

A IA não é um negócio único. Você vai querer manter o monitoramento contínuo para que possa entender o que está funcionando e identificar ajustes para melhorá-lo. Configure relatórios contínuos sobre suas soluções de IA e aprimore-as continuamente. Com o tempo, isso aumentará seu ROI de IA e protegerá seu produto de novos desafios.

13. Evite embarcar na onda

É fácil se deixar levar por tendências chamativas de IA. À medida que a IA se torna mais poderosa, essas tendências podem ter um apelo ainda maior. Tenha em mente que os recursos e assobios da IA ​​podem não agregar valor ao seu negócio.

Para avançar efetivamente com a IA, mantenha-se estratégico e ético. Defina seus objetivos e valores como empresa. Entenda como você pode se beneficiar especificamente da IA ​​e usá-la de forma responsável. Ter um ethos empresarial em torno da IA ​​se tornará ainda mais importante à medida que as batalhas legais forem resolvidas e os consumidores procurarem marcas para implementar a IA de forma ética.

Escolha Nearsure para obter o melhor ROI com IA

Gerar ROI com IA pode ser desafiador, especialmente nas fases iniciais. Para otimizar seus esforços e alcançar os melhores resultados, aproveite nossas estratégias acima. Em suma, você vai querer adotar uma abordagem bem planejada que preencha lacunas para seu caso de negócios específico.

No final, o fator mais essencial para o sucesso do ROI da sua IA é contratar o parceiro certo. Basta considerar que 52% das empresas citam a dificuldade de encontrar especialistas qualificados em IA. Na Nearsure, combinamos proeza técnica e alinhamento de negócios para executar soluções de IA líderes do setor que alcançam o ROI.