A Universidade de São Paulo (USP) passou a contar com um novo supercomputador voltado à pesquisa em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Batizado de Jairu, o sistema foi instalado no Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) da universidade e reúne tecnologias desenvolvidas por diferentes empresas do setor de infraestrutura computacional.

O equipamento foi desenvolvido a partir da colaboração entre a Scherm Brasil, a NVIDIA e a Positivo Servers & Solutions. O projeto envolve a integração de servidores de alto desempenho e unidades de processamento gráfico voltadas ao treinamento de modelos de inteligência artificial.

De acordo com as empresas envolvidas, o sistema utiliza 96 GPUs do modelo NVIDIA Blackwell B200, tecnologia voltada a aplicações intensivas de processamento. A infraestrutura inclui ainda servidores especializados e sistemas de armazenamento e interconexão projetados para operações de grande escala.

O projeto foi contratado após processo de concorrência realizado pela universidade. A proposta vencedora apresentou valor aproximado de R$ 40 milhões. Após a assinatura do contrato, a montagem do equipamento foi concluída em cerca de um mês.

A infraestrutura foi projetada para executar tarefas de alta complexidade computacional, como treinamento de modelos de inteligência artificial, análise de grandes volumes de dados, simulações científicas e aplicações de computação gráfica avançada.

O novo sistema integra um conjunto de iniciativas voltadas à ampliação da capacidade brasileira em computação de alto desempenho. Nos últimos anos, diferentes instituições acadêmicas e centros de pesquisa têm investido em equipamentos dessa categoria para apoiar projetos científicos e o desenvolvimento de tecnologias baseadas em inteligência artificial.

Segundo pesquisadores ligados ao centro de IA da universidade, a ampliação da capacidade computacional deve permitir o desenvolvimento de modelos de inteligência artificial de maior escala e apoiar estudos aplicados em diversas áreas do conhecimento, incluindo ciência de dados, engenharia, saúde e outras disciplinas que dependem de grande poder de processamento.