Ultorg propõe interface visual para consultar e editar bancos de dados relacionais sem escrever SQL

O Ultorg gera consultas SQL↳SQL64 conteúdosSQL Server – Como evitar SQL Injection?Data · mai 2019Azure SQL DB Managed InstanceData · abr 2019SQL Server – Como evitar SQL Injection? Pare de utilizar Query Dinâmica como EXEC(@Query)Data · abr 2019Ver tudo em Data → por trás de uma grade visual que lida com joins e relações um-para-muitos. A equipe da Harmonic já usa a ferramenta no dia a dia para investigar dados de pesquisa, enquanto nomes como Gene Kim reagiram com entusiasmo após assistir à apresentação do produto.

Uma grade que gera SQL por baixo dos panos

Ultorg é uma interface gráfica genérica para bancos de dados relacionais: qualquer fonte organizada em tabelas com linhas e colunas nomeadas. A ferramenta foi criada por Eirik Bakke e apresentada numa palestra na conferência HYTRADBOI, em 2022, segundo o link para a gravação divulgado na própria página do produto (ultorg.com).

A proposta central é simples de descrever e difícil de executar bem: oferecer uma superfície parecida com planilha para explorar, combinar e editar dados de múltiplas tabelas, sem exigir que o usuário escreva SELECT, JOIN ou GROUP BY à mão. Por trás da grade, o Ultorg gera consultas SQL reais, que podem rodar remotamente ou localmente, e que podem ser atualizadas sem arriscar os dados brutos subjacentes.

Conectores suportados

A lista de fontes de dados é ampla e cobre tanto bancos tradicionais quanto arquivos de planilha:

Para fontes baseadas em SQL, a ferramenta reconhece chaves estrangeiras já existentes e sugere os joins relevantes automaticamente. Também é possível juntar campos arbitrários, útil para cruzar, por exemplo, uma planilha com um arquivo CSV que não tem relação formal de chave estrangeira.

O problema que o Ultorg ataca: relações um-para-muitos

Segundo a página do produto, o diferencial do Ultorg entre as ferramentas visuais de banco de dados é a forma como trata relacionamentos um-para-muitos, quando uma linha de uma tabela corresponde a várias linhas de outra. A ferramenta visualiza essas relações de forma compacta usando um sistema próprio de layouts, permitindo aplicar filtros, ordenação e fórmulas em qualquer nível da hierarquia, inclusive quando joins são encadeados ou colocados lado a lado.

O mesmo mecanismo se aplica dentro de consultas agregadas: ao agrupar campos para somar ou tirar médias, o Ultorg mostra os valores individuais que compõem cada soma, permitindo auditar visualmente o resultado antes de confiar nele. É o tipo de verificação que normalmente exigiria escrever uma segunda query de depuração.

Para formatação, a ferramenta promete derivar automaticamente posicionamento de rótulos, largura de colunas, precisão decimal e paginação, usando uma combinação de estratégias como tabelas aninhadas, formulários e tabelas cruzadas (crosstabs), sem configuração manual campo a campo.

Edição colaborativa como alternativa a telas de CRUD

Além de consultar, o Ultorg permite editar dados diretamente: alterar valores em células, escolher opções em dropdown, inserir linhas ou preencher para baixo, como numa planilha comum. Mudanças podem ser revisadas antes de serem de fato gravadas no banco, e múltiplos usuários podem editar ao mesmo tempo.

Na prática, o posicionamento do fabricante é explícito: servir como alternativa a interfaces CRUD personalizadas para operações internas de negócio, ou como um reforço para planilhas que hoje funcionam como registro de dados de fato. A ferramenta roda localmente ou dentro da rede corporativa, sem depender de infraestrutura em nuvem do fabricante, segundo a mesma página.

Quem está testando

Entre os depoimentos reunidos na página oficial está o de Tudor Achim, cofundador e CEO da Harmonic, startup que descreve seu trabalho como construção de "superinteligência matemática":

A Harmonic está construindo superinteligência matemática. A análise profunda e detalhada das saídas do nosso sistema é crucial para o avanço rápido da nossa agenda de pesquisa. O Ultorg oferece, de longe, a melhor ferramenta para visualizar e investigar nossos dados. É uma ferramenta inestimável para nossa pesquisa.

(original, en) Harmonic is building mathematical superintelligence. Deep, detailed analysis of our system's outputs is crucial for rapid advancement of our research agenda. Ultorg provides, by far, the best tool for visualizing and investigating our data. It is an invaluable tool for our research. (autor) Tudor Achim, cofundador e CEO da Harmonic

Gene Kim, autor conhecido por livros sobre DevOps↳DevOps29 conteúdosHabilite o Código de Segurança Azure DevOpsDevSecOps · jun 2025O que é DevOps – minha experiência como executivo nessa frenteDev (Back & Front) · abr 2026DevOps: a automação de processos de TI como estratégia de eficiência operacionalDev (Back & Front) · set 2024Ver tudo em DevSecOps → como The Phoenix Project, comentou publicamente sobre a apresentação do produto, sem indicar que já o usa no dia a dia:

Uma palestra de cair o queixo sobre uma forma de visualizar bancos de dados SQL sem escrever um aplicativo personalizado. Imagine o Microsoft Access cruzado com o Microsoft Excel e uma grande dose de feitiçaria incrível. Que empolgante, mal posso esperar para saber mais sobre o Ultorg.

(original, en) Jaw dropping talk on a way to view SQL databases without writing a custom app. Imagine Microsoft Access crossed with Microsoft Excel and a big dose of incredible sorcery. So exciting!! Can't wait to learn more about Ultorg. (autor) Gene Kim

Outros comentários citados na página vêm de desenvolvedores que já usavam ferramentas concorrentes. Tom Larkworthy, por exemplo, afirmou publicamente que estava satisfeito com o Metabase até assistir à apresentação do Ultorg. Já Pedro Paulo apontou, também em comentário público citado pelo fabricante, que o ponto crítico de adoção será a integração com os fluxos de trabalho que já existem em Excel, Salesforce e sistemas de CRM ou ERP.

O que muda pra quem constrói

Para quem desenvolve e mantém sistemas internos no Brasil, o Ultorg entra numa categoria já disputada por ferramentas de administração e exploração de dados como o Metabase, mas com um recorte mais específico: não é um BI para dashboards fixos, nem um construtor genérico de telas, e sim uma ferramenta de exploração ad hoc de dados relacionais com foco em joins complexos.

O caso de uso declarado é o trabalho que hoje cai em scripts SQL avulsos, planilhas exportadas manualmente ou telas CRUD internas feitas sob medida para um time de operações ou analistas que não escrevem SQL. Se o reconhecimento automático de chaves estrangeiras e a visualização de relações um-para-muitos funcionarem como descrito, isso reduz o tempo entre pergunta de negócio e resposta sem depender de um desenvolvedor para montar cada consulta.

Fica em aberto, pelo material disponível, como o Ultorg se comporta em bancos com schemas muito grandes ou sem chaves estrangeiras bem definidas, situação comum em sistemas legados brasileiros. A ferramenta é paga, com um período de 14 dias de teste gratuito, o que limita a avaliação informal por parte de quem só quer testar antes de levar a discussão para o time.

Fonte: Hacker News