Rede neural para sugestão de palavras é a nova aposta do SwiftKey
O banco de dados cria então uma conexão entre sinônimos, mas, em vez de serem palavras com o mesmo significado, são classificados pelo seu uso linguístico.

O SwiftKey agora é alimentado por uma rede neural↳Deep learning9 conteúdosRedes neurais roots – Parte 01Dev (Back & Front) · abr 2019Redes neurais roots – Parte 02: treinamentoDev (Back & Front) · mai 2019Redes neurais roots – Parte 03: show me the codeDev (Back & Front) · mai 2019Ver tudo em AI →. A ideia é melhorar as sugestões feitas pelo app ao usuário, que atualmente funcionam com base nas duas últimas palavras que a pessoa digitou recentemente e em uma análise de um grande banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data →.
Para treinar a novidade, o SwiftKey usou milhões de frases completas e criou tags para cada palavra. As tags ajudam o sistema a entender o que as sentenças querem dizer, ou como foram estruturadas. O banco de dados cria então uma conexão entre sinônimos, mas, em vez de serem palavras com o mesmo significado, são classificados pelo seu uso linguístico.
Quando estiver digitando uma frase que usa com frequência, no entanto, o aplicativo vai usar o sistema antigo, sugerindo as palavras com base no comportamento comum do usuário. A novidade disponível na última versão do SwiftKey.
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Redação iMasters





