TOTVS disponibiliza 5 mil bolsas gratuitas para curso de análise de dados com Python

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O programa é totalmente online e reúne mais de 60 horas de conteúdo, combinando aulas gravadas, desafios práticos e encontros ao vivo com especialistas da empresa. As inscrições permanecem abertas até 8 de abril de 2026.

Voltado especialmente para iniciantes ou profissionais em transição de carreira, o bootcamp aborda temas fundamentais do ecossistema de dados. Entre os conteúdos estão fundamentos de Python, versionamento com Git e GitHub, bancos de dados SQL e NoSQL, processos de ETL com Python, análise de dados com Excel e Microsoft Copilot, além de conceitos de cloud computing com AWS e introdução ao Machine Learning.

A estrutura do programa inclui aproximadamente 30 horas de aulas gravadas, além de três projetos práticos, entre eles a criação de um dashboard interativo de vendas. Os participantes também terão acesso a desafios de programação e quatro sessões ao vivo com profissionais da TOTVS, voltadas para troca de experiências e networking.

Ao concluir o bootcamp, os participantes recebem um certificado que comprova conhecimentos em tecnologias amplamente utilizadas na área de dados, como Python, SQL, ETL, Excel e Copilot.

Segundo Fernando Sollak, diretor de Relações Humanas da TOTVS, iniciativas de capacitação são essenciais para ampliar o acesso a oportunidades no setor de tecnologia.

Ampliar o acesso ao conhecimento em tecnologia é fundamental para reduzir a escassez de profissionais qualificados no Brasil. Na TOTVS, buscamos incentivar a formação de novos talentos e criar oportunidades para que mais pessoas desenvolvam competências estratégicas. Esse bootcamp, realizado em parceria com a DIO, oferece uma experiência prática e conectada com o mercado”, afirma.

O programa aposta em uma metodologia baseada em aprendizado prático, com desafios de código, desenvolvimento de projetos para portfólio, mentorias ao vivo e contato direto com profissionais do setor. A proposta é facilitar a entrada de novos talentos no mercado de dados, mesmo para quem ainda não possui experiência avançada em tecnologia.