NOTÍCIA

GitHub anuncia a disponibilidade de novos agentes no Agent HQ

Trocar constantemente de contexto gera fricção no desenvolvimento de software. É por isso que o GitHub está … as atualizações mais recentes do Agent HQ…

GitHub anuncia a disponibilidade de novos agentes no Agent HQ
Imagem: Redação iMasters

Trocar constantemente de contexto gera fricção no desenvolvimento de softwareLeia tambémGitHub revela as 3 principais tendências de desenvolvimento de software para 2025Marketing Tech · jan 2025. É por isso que o GitHub está reduzindo parte desse atrito com as atualizações mais recentes do Agent HQ, que permite às pessoas desenvolvedoras executar agentes de programação de múltiplos provedores diretamente na plataforma e no editor, mantendo o contexto, o histórico e as revisões vinculados ao trabalho.

Pessoas que utilizam o Copilot Pro+ e o Copilot Enterprise agora podem executar vários agentes de programação diretamente no GitHub, no GitHub Mobile e no Visual Studio Code (com suporte ao Copilot CLI em breve). Isso significa que os devs podem usar agentes como GitHub Copilot, Claude, da Anthropic, e OpenAI Codex (ambos em preview público). Com esses agentes no Agent HQ, é possível avançar da ideia à implementação usando diferentes agentes para etapas distintas, sem trocar de ferramentas ou perder o contexto.

“Estamos trazendo o Claude para o GitHub para encontrar pessoas desenvolvedoras onde já estão. Com o Agent HQ, o Claude pode fazer commits de código e comentar em pull requests, permitindo que as equipes iterem e entreguem mais rápido e com mais confiança. Nosso objetivo é oferecer aos devs o poder de raciocínio necessário, exatamente onde precisam”, afirma Katelyn Lesse, Head of Platform da Anthropic.

De código mais rápido a decisões melhores

O Agent HQ também permite a comparação de como diferentes agentes abordam o mesmo problema. É possível atribuir uma tarefa a vários agentes e ver como Copilot, Claude e Codex analisam trade-offs e chegam a soluções diferentes. Na prática, isso ajuda a identificar problemas mais cedo ao usar agentes para diferentes tipos de revisão, como diretrizes arquiteturais, testes de lógica e implementação pragmática. Esse método de trabalho desloca o foco das revisões da sintaxe para a estratégia.

“Nossa colaboração com o GitHub sempre impulsionou os limites de como o software é construído. O primeiro modelo Codex ajudou a viabilizar o Copilot e inspirou uma nova geração de programação assistida por IAInteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI . Compartilhamos a visão do GitHub de encontrar devs onde quer que elas trabalhem, e estamos empolgados em levar o Codex ao GitHub e ao VS Code. O Codex ajuda pessoas engenheiras a trabalhar mais rápido e com mais confiança – e, com essa integração, milhões agora podem usá-lo diretamente em seu ambiente de trabalho principal, ampliando o poder do Codex onde quer que o código seja escrito”, diz Alexander Embiricos, da OpenAI.

Por que executar agentes no GitHub é importante

“O GitHub já é onde o código vive, a colaboração acontece e as decisões são revisadas, governadas e entregues. Tornar os agentes de programação nativos desse fluxo de trabalho, em vez de ferramentas externas, os torna ainda mais úteis em escala. Em vez de copiar e colar contexto entre ferramentas, documentos e conversas, toda a discussão e as mudanças propostas permanecem vinculadas ao próprio repositório”, afirma Mario Rodriguez, Chief Product Officer do GitHub.

Com Copilot, Claude e Codex atuando diretamente no GitHub e no VS Code, devs podem executar agentes em paralelo para identificar abordagens concorrentes e casos extremos antes que o código seja consolidado; manter o contexto associado ao trabalho; permitir que os agentes operem dentro do repositório, das issues e dos pull requests, em vez de partir de prompts sem estado; e fazer com que mudanças geradas por agentes apareçam como pull requests em rascunho e comentários. “Não há novos dashboards para aprender nem fluxos de IA separados para gerenciar; tudo funciona dentro dos ambientes que você já usa”, comenta Mario.

Criado para equipes, não apenas para indivíduos

Esses fluxos de trabalhoLeia tambémGitHub lança “Painel de Agentes”, experiência para fluxos de trabalho orientados por IA no CopilotAI · ago 2025 não beneficiam apenas pessoas desenvolvedoras individuais. O Agent HQ oferece visibilidade em nível organizacional e controle sistemático sobre como a IA interage com a base de código, com recursos como controles de agentes, verificações de qualidade de código, revisões automatizadas iniciais, métricas de impacto, além de segurança e auditabilidade. Isso permite que as equipes adotem fluxos de trabalho baseados em agentes sem comprometer a qualidade do código, a responsabilidade ou a confiança.

O acesso ao Claude e ao Codex em breve será expandido para mais tipos de assinatura do Copilot. Enquanto isso, o GitHub está trabalhando ativamente com parceiros, incluindo Google, Cognition e xAI, para levar agentes mais especializados ao GitHub, ao VS Code e aos fluxos de trabalho do Copilot CLI. Mais informações estão disponíveis no site.

Matérias especiais e reportagens conduzidas internamente pela Redação iMasters. Acompanhe no Twitter @imasters e no Instagram/Threads @portalimasters

Ver perfil