Microsoft adiciona serviços de machine learning ao Azure

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O serviço foi desenhado para reduzir o volume de trabalho necessário na entrega de projetos de aprendizado de máquinas. “Nosso foco tem sido simplicidade, simplicidade e simplicidade”, disse T. K. “Ranga” Rengarajan, vice-presidente de engenharia para plataformas de dados, nuvem e corporações na empresa.

Sistemas de aprendizado de máquinas podem ser caros e consumir um longo tempo em projetos de adequação até virarem operacionais devido a complexidade dos softwares e ao grande volume de hardware que requerem para executar a tarefa. Migrar isso para a nuvem pode dar escala à adoção corporativa do conceito, acredita o executivo.

A Microsoft lançou um preview de sua solução de machine learning em junho de 2014. Na ocasião, não definiu quando o produto ganharia viabilidade comercial. Sabe-se, porém, que algumas empresas já utilizaram a tecnologia. Entre os primeiros clientes estão a rede de varejo Pier 1, a universidade Carnegie Mellon e a provedora de sistemas de energia eSmart Systems.

Machine learning é a disciplina que considera análise para permitir que computadores desenhem interfaces através de grandes volumes de dados. Enquanto companhias como a IBM incorporam o conceito em alguns de seus produtos de computação cognitiva, a exemplo do Watson, a Microsoft embute a tecnologia inicialmente de forma mais genérica e massiva em sua nuvem.

Com o serviço no Azure, programadores poderão usar tanto linguagem R quanto Python↳Python56 conteúdosVSCode + Python + Alexa: Desenvolva e teste skills para alexa localmente com pythonDev (Back & Front) · out 2025Dominando decoradores em Python: um guia completo com exemplosDev (Back & Front) · jan 2025Desenvolvimento de software: diferenças entre Python, JavaScript e JavaGestão Dev & TI · nov 2024Ver tudo em Dev (Back & Front) →. Os algorítmos de aprendizado de máquina poderão ser comprados no marketplace da fabricante ou obtidos de graça em uma galeria da comunidade da provedora criada para que que usuários compartilhem suas fórmulas.

O serviço terá viabilidade geral a partir de abril ao custo de US$ 9,99 por licença/mês; US$ 1 por hora de uso em ambiente de desenvolvimento; US$ 2 por hora computacional e US$ 0,50 por cada mil transações.

A Microsoft também disponibilizou outras ferramentas de análise de dados em sua nuvem. O Azure oferece agora a habilidade de rodar Hadoop sobre Ubuntu Linux, por exemplo. Além disso, a companhia também passou a hospedar uma versão do Storm, software open source de análise de dados.

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Com informações de Computer World