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Facebook traz processamento de inteligência artificial para dentro dos smartphones

Os engenheiros do Facebook construíram um sistema de deep machine learning capaz de realizar tarefas dentro de um smartphone. O acontecimento é um feito inédito.

Facebook traz processamento de inteligência artificial para dentro dos smartphones
Imagem: Redação iMasters

Os engenheiros do Facebook construíram um sistema de deep machine learning↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI → capaz de realizar tarefas dentro de um smartphone; tarefas essas que antes só seriam possíveis em data centers na nuvem. O acontecimento é um feito inédito.

O sistema foi batizado de Caffe2Go e a primeira aplicação desenvolvida com ele foi a “transferência de estilo”, que consiste na transformação de uma imagem de maneira que imite algum estilo artístico, como faz o app Prisma – só que ele realiza essa tarefa em seus servidores. O Facebook agora consegue fazer o mesmo localmente, com o hardware de smartphones Android↳Android46 conteúdosAndroid push notifications com Quasar Framework, Firebase e integração com WordPressDev (Back & Front) · mai 2019O X do Xamarin Forms – O guia das funcionalidades nativas - Parte 02: AndroidDev (Back & Front) · abr 2019Modularização de AndroidDev (Back & Front) · ago 2019Ver tudo em Dev (Back & Front) → e iPhones.

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Na prática, o Facebook precisou reduzir em 100 vezes o modelo de inteligência artificial usado no processamento das imagens e dos vídeos, o que lhe permitiu rodar redes neurais profundas em terminais Android e iOS – informou o Mobiletime. Seu sistema é capaz de realizar a transformação de estilo a uma velocidade de 20 quadros por segundo, ou 50 milissegundos. Para efeito de comparação, uma piscada do olho humano acontece em 300 milissegundos. O Caffe2go consiste, portanto, em um sistema de aprendizado profundo de máquina leve o suficiente para rodar dentro dos smartphones, dispensando o processamento em nuvem.

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Por enquanto, a solução está em testes no aplicativo do Facebook, mas os planos são de levar essa tecnologia para diversas outras frentes. No blog oficial dos desenvolvedores da rede social, eles se manifestaram: “Conforme avançamos, podemos imaginar como o fato de termos inteligência artificial rodando dentro dos aparelhos ajudaria a tornar o mundo mais aberto e conectado para as pessoas em áreas como acessibilidade↳Acessibilidade11 conteúdosO que é Acessibilidade Web e como tornar seu site mais acessívelDev (Back & Front) · mar 2019Design para veteranos digitais: acessibilidade para nós mesmosProduto & UX · jan 2020Dicas de Front-End para usabilidade, acessibilidade, performance e responsividadeProduto & UX · fev 2025Ver tudo em Produto & UX →, educação etc. Os devices inteligentes que temos em nossas mãos continuarão a romper com as maneiras que pensamos sobre inteligência. Com um sistema leve de aprendizado de máquina como o Caffe2go estamos comprometidos a trazer para o público experiências ainda mais incríveis de inteligência artificial e de realidade aumentada, como acessar o pincel de Van Gogh enquanto você filma uma cena”.

No post da empresa sobre o tema, é possível ver alguns vídeos produzidos com a nova aplicação.

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