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DatabaseCast: Automação de tarefas

Você vai descobrir porque é importante automatizar uma tarefa, como monitorar servidores remotos, gerenciar scripts e muito mais!

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Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, o podcast brasileiro sobre banco de dadosBanco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data , Mauro Pichiliani (@pichiliani) e Wagner Crivelini (@wcrivelini) automatizam suas tarefas com o convidado Larte Junior (@LaerteSQLDBA). Neste episódio você vai descobrir porque é importante automatizar uma tarefa, como monitorar servidores remotos, gerenciar scripts, confundir outros DBA com comandos de uma linha só, gerenciar centenas de servidores, elaborar testes que dependam da interface do usuário e cuidar do sonho da casa própria de muitas galinhas.

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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:

GraficoTamanhoDatabaseCastEpisodio40

Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos emails, comentários e tweets do episódio anterior:

TagCloud_ep39

 

Links do episódio:

http://static.imasters.com.br/podcast/audio/DatabaseCast40_AutomacaoTarefas.mp3 Download

é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.

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