DatabaseCast: Feature engineering
No seguinte podcast, os participantes falam sobre as técnicas de manipulação de dados, o que é uma feature suja e porquê a profissão de cientista de dados não tem glamour.
Olá, pessoal!
Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Gabriel Moreira (@gspmoreira) colocam o capacete de engenheiro para falar sobre feature engineering.
Confira neste episódio quais são as técnicas de manipulação de dados que podem fazer diferença na acurácia do seu modelo, como descobrir quem vai clicar aonde, o que é uma feature suja, e porquê a profissão de cientista de dados não tem esse glamour todo.
Links comentados no episódio:
- Slides da apresentação do Gabriel sobre feature engineering
- Livro sobre feature engineering
- Paper do Mauro sobre previsão de dificuldade na programação
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Livro do banco de dados NoSQL MongoDB escrito pelo Mauro Pichiliani:
é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.
