Uber AI Labs abre código do Pyro, uma linguagem de programação probabilística profunda

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Uber AI Labs abre código do Pyro, uma linguagem de programação probabilística profunda

O autor apresenta o Pyro, uma ferramenta para modelagem probabilística profunda, que unifica o melhor do deep learning moderno e da modelagem bayesiana.

Apresentando o AthenaX, a plataforma de análise de transmissão de código aberto da engenharia Uber

No seguinte artigo, os autores apresentam o AthenaX, a plataforma de análise de transmissão de código aberto da Engenharia Uber.

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NullAway Engenharia, uma Ferramenta de Código Aberto da Uber para Detectar NullPointerExceptions no Android

No seguinte artigo, o autor fala sobre a ferramenta NullAway e apresenta instruções sobre como usá-la em aplicativos Android e projetos Java.

Conheça Horovod: Framework open source de deep learning distribuído para TensorFlow

Neste artigo, a Uber Engineering apresenta o framework open source, Horovod e suas vantagens.

Minha experiência de estágio em Engenharia de Confiabilidade de site com a Uber

Neste artigo, Mitali Palekar fala sobre sua experiência no estágio em Engenharia de Confiabilidade de Site com a Uber.

Como a engenheira da Uber, Roche Janken, canaliza a criatividade em código

Neste artigo, a autora fala sobre seu caminho para a programação e explica como sua carreira na dança inspira seu trabalho na Uber.

Plataforma de visualização de veículos de auto condução da engenharia da Uber para a Web

Neste artigo, descrevemos como nossa equipe de Visualização de Dados construiu esta plataforma e explora os desafios de combinar conjuntos de dados complexos e diversos em um componente web reutilizável e performante.

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Conheça o Michelangelo: a plataforma de machine learning da Uber – Parte 2

Na segunda parte deste artigo, conheça mais sobre o Michelangelo, alguns os casos de uso do produto e o fluxo de trabalho deste poderoso novo sistema de ML-as-a-service.

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Conheça o Michelangelo: a plataforma de machine learning da Uber – Parte 01

Neste artigo, conheça o Michelangelo, alguns os casos de uso do produto e o fluxo de trabalho deste poderoso novo sistema de ML-as-a-service.

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Desenvolvendo aplicativos mais confiáveis com XP Background Push da engenharia da Uber

Neste artigo, discutimos como esta nova poderosa ferramenta permite aos nossos engenheiros implantar aplicativos mais confiáveis ​​para nossos usuários alavancando os serviços existentes da Uber.

Este projeto é mantido e patrocinado pelas empresas: