Rede de neurônios artificiais começa a utilizar linguagem humana

Um grupo de pesquisadores das Universidades de Sassari (Itália) e Plymouth (Reino Unido) desenvolveu um modelo cognitivo, chamado de chamado ANNABELL (sigla em inglês para Rede Neural↳Deep learning9 conteúdosRedes neurais roots – Parte 01Dev (Back & Front) · abr 2019Redes neurais roots – Parte 02: treinamentoDev (Back & Front) · mai 2019Redes neurais roots – Parte 03: show me the codeDev (Back & Front) · mai 2019Ver tudo em AI → Artificial com Comportamento Adaptativo Usado para Aprendizagem de Línguas) e composto por dois milhões de neurônios artificiais, simulados em software, que foi capaz de aprender a se comunicar com a linguagem humana a partir de um estado de “mente em branco”, apenas por meio da comunicação com um interlocutor humano.

Como um cérebro humano, o modelo ANNABELL funciona sem qualquer conhecimento pré-codificado sobre a linguagem: ele aprende a conversar pela comunicação com um interlocutor humano graças a dois mecanismos que também estão presentes no cérebro: a plasticidade sináptica e a comutação sináptica.

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A plasticidade sináptica é a capacidade das conexões entre dois neurônios para aumentar sua eficiência quando os dois neurônios são frequentemente disparados simultaneamente, ou quase simultaneamente; já a comutação sináptica, ou comutação neural, é baseada nas propriedades de determinados neurônios (chamados neurônios biestáveis) para se comportarem como interruptores que podem ser ligados ou desligados por um sinal de controle vindo de outros neurônios. Quando ligados, os neurônios biestáveis transmitem o sinal de uma parte do cérebro para outra – caso contrário, bloqueiam o sinal.

Ao simular esses dois mecanismos nos neurônios artificiais modelados em software, o programa se mostrou capaz de aprender a falar e se comunicar com um interlocutor humano. Ele foi validado usando um banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data → de cerca de 1.500 sentenças de entrada, selecionadas com base na literatura sobre o desenvolvimento da capacidade de falar dos seres humanos.

O programa respondeu elaborando cerca de 500 novas frases, que têm substantivos, verbos, adjetivos, pronomes e outras classes gramaticais, demonstrando a capacidade de se expressar por meio de uma linguagem humana que não lhe foi ensinada previamente.

Com modelos mais próximos da realidade, a expectativa é de que sistemas de inteligência artificial, usados em programas de computador e em robôs, tornem-se capazes de aprender de forma mais parecida com a humana, sem depender de programas que especifiquem cada passo desses raciocínios artificiais.

*Informações de Inovação Tecnológica