Google lança atualização para TensorFlow, seu sistema de aprendizado de máquina

O Google anunciou ontem o lançamento da versão 0.8 do TensorFlow, sua biblioteca open source↳Open source71 conteúdosComo o Open Source Está Liberando o Poder da Automação para TodosDev (Back & Front) · out 2025Código aberto: programadores criam software da NASA sem saberDev (Back & Front) · abr 2021N8N: O que é a ferramenta open source que está revolucionando a automação em TI?Dev (Back & Front) · dez 2025Ver tudo em Dev (Back & Front) → para fazer o trabalho computacional que torna o aprendizado de máquina↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI → possível. Normalmente, uma atualização pequena como esta não seria interessante, mas, com esta versão, o TensorFlow pode agora executar os processos de treinamento para a construção de modelos de aprendizado de máquina em centenas de máquinas em paralelo.

Isso significa que o treinamento de modelos complexos usando o TensorFlow não vai levar dias ou semanas, mas apenas algumas horas.

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A empresa diz que a computação distribuída tem sido um dos recursos mais solicitados no TensorFlow e, com isso, está disponibilizando a tecnologia que alimenta grande parte da sua plataforma Google Cloud Machine Learning, recentemente anunciada, para todos os desenvolvedores.

O Google afirma que está usando a biblioteca gRPC para gerenciar todas essas máquinas. A empresa também lançou um treinador distribuído para a rede neural de classificação de imagem Inception, que usa seu serviço de gestão de containers Kubernetes para ampliar o processamento de centenas de máquinas e GPUs. Como parte desse lançamento, o Google adicionou uma nova biblioteca para a construção desses modelos distribuídos para o TensorFlow.

Se você quiser testar o TensorFlow sem ter que passar por um processo de instalação bastante complexo, o Google oferece um simulador baseado no navegador que permite que você experimente uma configuração básica do TensorFlow e deep learning.

Com informações de TechCrunch