Ferramenta de Big Data é utilizada para encontrar bots no Twitter

Com mais de 230 milhões de usuários, o Twitter é cheio de bots, contas que postam tudo automaticamente. Entretanto, nem sempre é fácil distinguir esses robôs e usuários falsos de alguém que usa a rede social apenas para retuitar notícias, por exemplo. É nesse aspecto que a ferramenta BotOrNot quer ajudar.

Desenvolvido por pesquisadores na Universidade Indiana, em Bloomington, nos EUA, o programa funciona de forma simples: basta digitar a identificação de uma @ no campo em branco e clicar em um botão para que ele comece a agir. Ele logo traz o resultado, indicando em um gráfico qual a probabilidade de a conta ser de um bot ou não.

No entanto, o processo executado pela aplicação de Big Data↳Big data16 conteúdosResolvendo desafios de Big Data com Ciência de Dados na UberData · abr 2019Segurança “Data-Driven”: como big data e IA estão redefinindo a detecção de ameaças em tempo realDevSecOps · jan 2026USP lança MBA em Inteligência Artificial e Big DataAI · mar 2024Ver tudo em Data → é mais complexo. O algoritmo analisa vários dados públicos do Twitter, incluindo postagens na timeline, retuítes, menções, hashtags utilizadas e até o sentimento presente nos posts. Ao todo, são mais de 1.100 os pontos estudados para diferenciar uma conta real, de um usuário que escreve as próprias postagens, de uma conta robótica.

As informações são mostradas em diferentes gráficos após essa varredura, logo abaixo da conclusão, para que os próprios usuários as estudem. Com isso, é possível tentar distinguir um robô útil, que retuíta notícias de sites e publica posts agendados, de outros mal-intencionados, que propagam boatos mentirosos e ataques a personalidades, por exemplo.

O BotOrNot ainda está em fase beta, e seus desenvolvedores estão trabalhando no polimento do algoritmo utilizado pela ferramenta.

Ela pode ser testada por aqui, dentro dos domínios da Universidade. Para usá-la, é preciso fazer login com uma conta do Twitter e autorizar o acesso do aplicativo.

Com informações de Info