Estudo revela que Big Data vai reinventar a segurança cibernética

De acordo com o Security Brief, estudo realizado pela RSA, subsidiária da EMC, em 2013, começará a comercialização de tecnologias de Big Data↳Big data16 conteúdosResolvendo desafios de Big Data com Ciência de Dados na UberData · abr 2019Segurança “Data-Driven”: como big data e IA estão redefinindo a detecção de ameaças em tempo realDevSecOps · jan 2026USP lança MBA em Inteligência Artificial e Big DataAI · mar 2024Ver tudo em Data → em segurança, uma tendência que vai remodelar as abordagens de segurança, as soluções e os gastos em relação aos próximos anos. O levantamento apontou que o Big Data será um condutor para uma grande mudança em toda a indústria da segurança da informação↳Segurança171 conteúdosCibersegurança no Brasil: 6 passos para sair da estagnaçãoDevSecOps · jul 2025O papel do CISO para transformar a cibersegurança em uma alavanca de reputação para as empresasDevSecOps · mar 2024Itaipu Parquetec e Exército Brasileiro realizam exercício de cibersegurança em BrasíliaDev (Back & Front) · set 2025Ver tudo em DevSecOps → e exigirá o uso de soluções orientadas à inteligência.

Além disso, daqui a entre três e cinco anos, as ferramentas de análise de dados evoluirão a ponto de permitir uma variedade de capacidades de previsão avançadas e controles em tempo real automatizados. Em longo prazo, o Big Data, segundo as previsões, mudará a natureza dos controles convencionais de segurança, como anti-malware, prevenção de perda de dados e firewalls.

O Security Brief apresenta seis orientações que para ajudar as empresas a começarem o planejamento para a transformação de dados orientados ao Big Data de seus conjuntos de ferramentas e operações de segurança como parte de um programa de segurança orientado à inteligência. São elas:

1. Definir uma estratégia de segurança cibernética holística – as organizações devem alinhar  suas capacidades de segurança por trás de um programa e uma estratégia de segurança cibernética holística que é personalizada para os riscos, ameaças e exigências específicas da organização.
2. Estabelecer uma arquitetura de dados compartilhados para a segurança da informação – porque a análise de Big Data requer informações a serem coletadas de várias fontes em diferentes formatos, uma arquitetura única que permite que todas as informações sejam capturadas, indexadas, normalizadas, analisadas e compartilhadas é um objetivo lógico.
3. Migrar de produtos de ponta para uma arquitetura de segurança unificada – as empresas precisam pensar estrategicamente sobre quais produtos de segurança elas continuarão a suportar/apoiar e utilizar por vários anos, pois cada produto apresentará a sua própria estrutura de dados que deve ser integrada num quadro de análise unificado para a segurança.
4. Procurar por ferramentas de segurança de Big Data abertas e escalonáveis – as organizações devem garantir que os investimentos em curso sobre os produtos de segurança favorecem as tecnologias que utilizam abordagens baseadas em análises ágeis, e não ferramentas estáticas baseadas em assinaturas de ameaças ou limites de rede. As novas ferramentas do Big Data devem oferecer a flexibilidade da arquitetura para mudar de acordo com o negócio, o TI ou os cenários de ameaças evoluem.
5. Reforçar as competências da ciência de dados do SOC – enquanto as soluções de segurança emergentes serão os Big Data prontos, as equipes de segurança podem não estar prontas. A análise de dados é uma área em que o talento da equipe atual está ausente. Cientistas de dados com conhecimento especializado em segurança são escassos, e eles permanecerão em alta demanda. Como resultado, muitas organizações provavelmente se transformarão em parceiras externas para complementar as capacidades de análise de segurança interna.
6. Potencializar a inteligência de ameaça externa – aumente os programas de análise de segurança interna com os serviços de inteligência de ameaças externas e avalie os dados sobre ameaças de fontes confiáveis e relevantes.

Com informações de Convergência Digital