Computador analisa imagens para aprender bom senso sozinho

Um programa de computador está “aprendendo sozinho” como adquirir bom senso por meio da análise de fotos do dia a dia. O projeto se chama Never Ending Image Learner (NEIL, em inglês) – ou Aprendiz Sem Fim de Imagens, em português – e é da universidade Carnegie Mellon, nos Estados Unidos.

O objetivo é verificar se os computadores conseguem identificar, como os humanos, aspectos comuns encontrados em imagens, como perceber que barcos costumam navegar na água.

O computador do projeto NEIL passa todas as horas do dia analisando imagens e, desde julho, já registrou três milhões de imagens.

Até agora, o programa conseguiu identificar 1,5 mil objetos e 1,2 mil paisagens, além de descobrir 2,5 mil associações entre objetos presentes em diferentes fotos.

Os pesquisadores querem que o NEIL consiga aprender sobre a relação entre objetos diferentes sem precisar ser “ensinado” – ou seja, programado por humanos para fazê-lo. “As imagens são a melhor forma de aprender sobre propriedades visuais”, afirmou o pesquisador Abhinav Gupta, do Instituto de Robótica da Carnegie Mellon. “Elas também trazem muita informação de bom senso sobre o resto do mundo. As pessoas aprendem isso sozinhas, e queremos que, da mesma forma, o NEIL faça isso”.

O NEIL já “aprendeu” algumas coisas sozinho, como o fato de que carros estão bastante relacionados a estradas, e que patos se parecem com gansos. Mas o programa também erra. O computador pode confundir o termo “pink” (rosa) com uma famosa cantora com o mesmo nome.

Devido a esses erros, os humanos que controlam o computador do projeto NEIL ainda precisam interferir no seu processo de aprendizagem. “As pessoas não sabem direito como nem o que ensinar aos computadores”, disse o estudante de doutorado Abhinav Shivastava, que trabalha no laboratório. “Mas os humanos são bons para dizer quando os computadores erram”.

Outra função do NEIL é ajudar a criar o maior banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data → visuais do mundo, no qual objetos, paisagens, ações, atributos e relações podem ser rotulados e catalogados. “O que aprendemos nos últimos cinco ou dez anos de pesquisa sobre visão computacional é que, quanto mais dados conseguimos, melhor a capacidade de visão dos computadores”, disse Gupta.

O supercomputador precisa de bastante memória para rodar, com mais de 200 processadores. Os pesquisadores planejam deixar o NEIL rodando por tempo indeterminado.

Com informações de G1