Chip neural aponta para inteligência artificial em hardware

Está pronto o primeiro chip neuromórfico com uma rede neural↳Deep learning9 conteúdosRedes neurais roots – Parte 01Dev (Back & Front) · abr 2019Redes neurais roots – Parte 02: treinamentoDev (Back & Front) · mai 2019Redes neurais roots – Parte 03: show me the codeDev (Back & Front) · mai 2019Ver tudo em AI → feita inteiramente de memristores. Os memristores são o “elo encontrado” da eletrônica, um componente que apresenta memória e cuja existência só foi confirmada em 2008.

Como guarda uma memória das correntes elétricas que passaram por ele, cada memristor – a palavra é uma junção de “memória” e “resistor” – pode funcionar como uma sinapse artificial. Diferentemente dos transistores, que funcionam com base no controle e na passagem de elétrons, os memristores funcionam com base no movimento de íons, de forma mais parecida com a que os neurônios usam para se comunicar por sinais elétricos.

Várias versões de chips neurais baseados em memristores vêm sendo construídos ao longo dos últimos anos.

Mirko Prezioso e seus colegas da Universidade da Califórnia em Santa Bárbara construíram agora uma rede neural completa usando apenas as sinapses artificiais, sem depender de outros componentes eletrônicos, um passo importante para a inteligência artificial baseada em hardware.

Perceptron

A rede neural implementada em hardware, sem o uso de transistores, consiste naquilo que os engenheiros chamam de perceptron, um algoritmo simples para classificação linear.

O chip é capaz de desempenhar uma única tarefa: ler e interpretar padrões de letras em imagens de 3 x 3 pixels em preto e branco.

As imagens representam as letras “z”, “v” e “n”, que foram estilizadas de várias maneiras e saturadas com “ruído” – elas foram borradas – para testar a capacidade de reconhecimento do chip, que conseguiu detectar corretamente as letras e colocá-las em ordem.

“É um passo pequeno, mas importante. Com tempo e novos progressos, o circuito eventualmente poderá ser expandido e escalonado para se aproximar de algo como o cérebro humano, que possui 1015 conexões sinápticas,” disse o professor Dmitri Strukov, um dos pioneiros na área e coordenador do grupo.

Para isso, será necessário acondicionar muitos mais memristores dentro de um chip, o que a equipe planeja fazer adotando a tecnologia tradicional usada pela indústria eletrônica, o que facilitará não apenas a construção de protótipos de maior densidade, mas também sua conexão a circuitos eletrônicos tradicionais, construindo processadores híbridos que possam desempenhar tarefas práticas.

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Com informações de Inovação Tecnológica