Olá, pessoALL! Já ouviram falar em Last Ad?
O modelo chamado de “Last Ad” é um método de
mensuração de ROI que se apropria de uma pequena porção de dados para avaliar a
eficácia de uma ação online.
Para ser mais específica, este modelo
atribui 100% do crédito de uma conversão ao último anúncio visualizado ou
clicado, ignorando todo o restante dos passos que levaram o usuário a percorrer
tal caminho da conversão.
Exemplo: Você vê na TV um comercial sobre
uma marca de refrigerante; depois, ouve seus amigos comentando sobre o sabor
diferente da bebida e lê em blogs e redes sociais comentários sobre o produto.
Na mesma semana, você recebe um e-mail
marketing com informações sobre o produto e até se cadastra em uma promoção
promovida pela marca. Por fim, você chega ao supermercado e vê uma gôndola
especial, com brilhos, laser, música, apresentação pirotécnica etc. e decide
comprar uma garrafa do tal item.
Se fôssemos aplicar o modelo do Last Ad nesta
situação, diríamos que a equipe de trade marketing e a ação de merchandising
foram as responsáveis pela conversão (compra do refrigerante). Mundo injusto,
não é? Injusto e real.
Surgem as perguntas:
- Como
calcular o ROI de cada uma das ações que compõem o funil de conversão? - Que
outros fatores podem levar a uma conversão, além da freqüência e
da interação? - Qual
é a interação entre o usuário e os meios? - Qual
o grau de impacto de cada passo do funil?
A verdade é que múltiplos canais trabalham
em conjunto para gerar e aumentar conversões, e a capacidade de monitorar todas
as suas iniciativas de forma centralizada revela informações muito importantes
sobre a experiência do usuário. Observe estas estatísticas.
|
Busca não atrelada a uma marca |
Busca atrelada a uma marca |
Total | |
|
Primeira visita |
29,0% | 22,7% | 51,7% |
|
Visita repetida |
11,4% | 36,9% | 48,3% |
| Total | 40,4% | 59,6% | 100,0% |
Veja como é o comportamento de busca dos
usuários quanto a termos relacionados ou não relacionados a uma marca
específica.
Propõe-se então um novo modelo:
Engagement mapping
Este novo modelo é baseado em 3 premissas.
- Os
profissionais de marketing devem atribuir crédito a múltiplos canais e não
somente ao último anúncio antes da conversão; - Os
profissionais de marketing devem ter a capacidade de determinar a
importância de cada um dos fatores de influência (tais como: formato e
tamanho do anúncio, freqüência e interações) no cálculo do ROI; - Profissionais
de marketing devem ser capazes de adotar e transitar facilmente para o
novo modelo.
O Engagement
mapping é possível através de uma tecnologia que analisa o que está por
trás dos bastidores.
Resumindo: Engagement mapping refere-se a: Alcance e Qualidade de Alcance. O
alcance consiste em mensurar como e para quem os anúncios online são entregues.
Fica a critério das agências decidir, de acordo com o seu modelo de negócios,
como a qualidade será avaliada.
Fatores que geram impacto no ROI
-
Freqüência: Quantas vezes seu cliente viu seu anúncio,
considerando todos os canais onde ele foi publicado? - Tamanho e formato do anúncio: Que tipo de anúncio gera mais impacto? Uma
peça em Rich Media é mais eficaz que
um skyscraper, por exemplo? -
Interação: Quanto tempo um usuário gasta interagindo
com seu anúncio ou site? -
Ordem: Você determinou qual é o impacto gerado quando
a ordem do funil de conversão não é seguida?
That’s all, Folks!







