Como o Google entende seu texto

Se você gosta de Web Writer, essa é uma boa hora para conhecer como os mecanismos de busca processam o seu texto, e como você pode escrever um bom texto entendendo essa lógica. Esses conceitos são conhecidos por poucas pessoas aqui no Brasil, então sinta-se privilegiado ao final da leitura.

Não serei muito técnico para não deixar o texto cansativo, todos os conceitos que explicarei abaixo vou dar exemplos práticos como influem diretamente no seu HTML↳HTML45 conteúdosA importância do HTML e CSS para quem trabalha com UI Design e Design SystemProduto & UX · dez 2024Como hostear seu site HTML gratuitamente com GitHub PagesDev (Back & Front) · jun 2025SQL Server – Como criar um versionamento de código das suas Stored Procedures em HTML e com comentários da alteraçãoData · nov 2020Ver tudo em Dev (Back & Front) →.

Para começar você deve saber o que é IR (Information retrieval) ou Recuperação da Informação para nós. É uma área da Ciência da Informação que está por trás do tratamento e busca por dados e meta dados em documentos.

É de fundamental importância que analistas SEO e SEM entendam os princípios básicos de IR para não bolarem teorias mirabolantes sem base técnica, como acontece e muito nos Estados Unidos. Muitos profissionais de Marketing sem conhecimento de Ciência da Informação bolam teorias de SEO↳SEO4 conteúdosPor que a transição do SEO clássico para a Otimização de Motores Generativos (GEO) exige que se repense a modelagem semânticaMarketing Tech · mai 2026O impacto da pesquisa e do SEO no comércio eletrônico: insights da State of Search Brasil 5Marketing Tech · fev 2025SEO por Elas 2025: Impulsionando e promovendo mulheres no Marketing DigitalMarketing Tech · fev 2025Ver tudo em Marketing Tech → com base em testes, só que montar uma teoria somente por percepção abre uma grande brecha para erros e dupla interpretação.

Etapas de Representação de dados de um Site pelos Mecanismos de Busca

Indexação

Durante o processo de Arquivamento da página (ou indexing) esse documento é preparado para uso por um sistema de IR. O site está todo cru para o sistema, cheio de tags, metatags, caracteres especiais, pontuações etc. Os sistemas precisam do conteúdo todo limpo para poder entender o que a sua página está falando. Então ele transforma o seu documento em uma representação de texto. Nesse processo ele cria duas bibliotecas: uma para expressões regulares e outra para stop words (palavras comuns, ex: que, de, etc.). Também seta alguns filtros e parsers (processadores).

Passos da Indexação

Linearização do Documento

É o processo onde o documento é reduzido somente a termos em minúsculo e sem pontuação. O sistema remove todas as tags HTML, toda a pontuação e acentuação, caracteres especiais e espaços.

O processo onde o texto é tratado após a remoção da marcação é conhecido como Tokenização.

Na tokenização o computador é instruído a entender que aquela seqüência de bytes é uma palavra separada da outra. Alguns usam hífen, outros não.

Durante a linearização o CSS é removido. Logo, você percebe que se o seu HTML não estiver em ordem, o buscador vai ter em um primeiro momento uma informação desconexa e poderá entender errado o seu texto. Se você fez pirotecnia no css, mandando um texto que está em primeiro no HTML para o rodapé do site, já está no caminho errado. Por isso a importância do envolvimento de todas as áreas de desenvolvimento no trabalho de SEO.

Se você tem um fluxo de informação coerente no seu HTML, na hora que o sistema de IR deixar “pelado” o seu site você estará tranqüilo, pois o carregamento da informação se dará de forma correta. Com os temas das informações sendo coerentes com tópicos e sub tópicos. O posicionamento do texto no seu carregamento na linearização se dá pela sua marcação HTML.

Quando há erros nesse fluxo o índice é avaliado erroneamente, alguns buscadores simplesmente ignoram os erros e você perde peso nessas determinadas áreas da sua página.

Filtragem

Neste processo o sistema faz a escolha dos termos que irão “representar” o seu documento, descrevendo o conteúdo e diferenciando a sua página das demais já arquivadas no banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data →.

É nessa hora que as stop words são ignoradas da representação do texto, pois elas são palavras muito comuns presentes em milhares de textos, se elas fossem levadas em consideração a relevância seria afetada, porque elas não trazem a maior densidade de informação. Essa remoção se dá de forma padronizada, no começo da indexação o sistema cria uma biblioteca de termos muito usados e só os ignora nas representações posteriores como na Filtragem.

Deixando os talos

Aqui os termos irão ser reduzidos aos “talos”. O sistema detona as variações. Exemplo: as palavras “pensamos”, “pensais” e “pensam” vão virar somente “pensa”. Nem todos os sistemas usam o mesmo tipo de algoritmo para redução de termos.

Os mecanismos de busca fazem isso para economizar espaço, é uma maneira de reduzir o processamento e indexar mais páginas rapidamente. Existem várias complicações para esse processo que eu particularmente desconheço.

E se você está se perguntando: e o que acontece com as variações? Lembre que é só uma representação do seu texto.

Pesos e Rankeamento

Esse é o último passo na maioria de sistemas IR da representação de texto da sua página, é onde os termos “talos” recebem pesos que podem ser atribuídos de diferentes formas, e é exatamente aqui que muitos analistas SEO e SEM começam a “chutação” com teorias mirabolantes como a de Keyword Density.

Quanto mais peso nos elementos on-page mais chances de posicionar o seu site em primeiro lugar nos buscadores, como o Google. Pois alguns fatores e elementos você não pode controlar, agora esses elementos é mais que seu dever como desenvolvedor fazer um bom trabalho.

Nos próximos artigos aqui no iMasters vou abordar o que realmente sabemos sobre esses pesos e é nesse ponto que a coisa começa a ficar interessante para escrevermos textos competitivos e com grande densidade de peso nos elementos na página.

Referências:

Mi is lita

Information Retrieval