Dados estruturados na era do AI Overviews: como preparar o schema do seu site

O structured data ganha uma camada extra de relevância na era da busca generativa: é o mesmo insumo que ajuda o Google a entender o conteúdo de uma página, seja para rich results tradicionais, seja, na leitura deste texto, para recursos como o AI↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → Overviews. Veja como times de MarTech↳Marketing digital4 conteúdosSEO por Elas 2025: Impulsionando e promovendo mulheres no Marketing DigitalMarketing Tech · fev 2025Por que ter um site ainda é relevante em 2025?Marketing Tech · fev 2025SoulCode Academy abre inscrições para cursos gratuitos de Martech e Java Full StackDev (Back & Front) · abr 2022Ver tudo em Marketing Tech → no Brasil podem adaptar o schema e medir o antes e o depois.

Quem publica conteúdo no Brasil convive com uma mudança silenciosa no funil de descoberta: parte das buscas que antes gerava clique agora termina numa resposta gerada por IA, como o AI Overviews. Nesse cenário, aparecer como fonte citada dentro da resposta virou um objetivo tão concreto quanto ranquear na primeira posição azul. E o insumo que ajuda o Google a entender (e a reaproveitar) o conteúdo de uma página continua sendo o mesmo dos rich results: dados estruturados.

A documentação do Google Search Central sobre structured data é o ponto de partida honesto para essa conversa, ainda que ela não mencione o AI Overviews especificamente. O que ela deixa explícito é o mecanismo: o Google usa os dados estruturados que encontra na web para entender o conteúdo da página e reunir informação sobre pessoas, livros e empresas descritos na marcação. Na leitura deste texto, é esse entendimento de máquina que, por extensão, também alimentaria recursos de busca generativa, ainda que a documentação oficial não trate desse ponto.

O que structured data faz por baixo

Dados estruturados são um formato padronizado para descrever e classificar o conteúdo de uma página. Numa receita, por exemplo, a marcação diz o que são os ingredientes, o tempo de preparo, a temperatura e as calorias, em vez de deixar o buscador adivinhar isso do texto corrido. O Google trata a documentação do Search Central como a referência definitiva do que ele suporta, ainda que o vocabulário venha do schema.org. Nem tudo que existe no schema.org é usado pelo Google, mas a base é essa.

O recado técnico central da documentação: marque só o que está visível ao usuário. Nas palavras do próprio Google, não se deve "criar páginas em branco ou vazias apenas para conter dados estruturados" nem adicionar marcação sobre informação que não aparece na página, mesmo que ela seja verdadeira. Schema não é lugar para esconder dado, e essa regra vale igualmente para a era generativa: o modelo precisa achar correspondência entre a marcação e o conteúdo real.

JSON-LD, e por quê ele venceu

O Google aceita três formatos, todos igualmente válidos quando bem implementados:

Fonte: Documentação do Google Search Central sobre Structured Data e AI Features