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Gabriel Schade
Mestre em Computação Aplicada com foco em Inteligência Artificial, Microsoft MVP, revisor no periódico científico Pattern Recognition Letters, autor de 4 livros pela editora Casa do Código e livros independentes. Entusiasta de programação funcional, IA e do uso de tecnologia como empoderamento das pessoas.
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Gabriel Schade
Back-End
Vamos falar sobre Currying e aplicação parcial?

O autor apresenta os conceitos Currying e aplicação parcial, dois recursos presentes no paradigma de programação funcional que causam um pouco de confusão.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Machine Learning: Implementando Regressão Linear no Azure - Parte 02

No seguinte artigo, Gabriel Schade apresenta a continuação de sua série “Machine Learning: Implementando Regressão Linear no Azure”, mostrando como criar um experimento capaz de predizer preços de automóveis com uma taxa de 91% de acerto!

Gabriel Schade
DevSecOps
Machine Learning: Implementando Regressão Linear no Azure - Parte 01

Neste artigo, Gabriel Schade dá início à sua nova série sobre Machine Learning. Nesta primeira parte, ele mostra como implementar Regressão Linear no Azure.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Como o algoritmo do Git-diff funciona?

Já parou pra pensar em como o Git Diff funciona? Neste artigo, Gabriel Schade apresenta uma explicação completa, contando como ele funciona de forma detalhada.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Vamos entender o IEnumerable? - Parte 02

Dando continuidade ao seu artigo sobre IEnumerable, neste artigo, Gabriel Schade mostra os efeitos colaterais de usar essa interface de maneira errada.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Falemos sobre recursividade - em cauda!

Já ouviu falar de recursividade? Neste artigo, Gabriel Schade fala sobre alguns dos problemas que cercam o uso de recursividade.

Gabriel Schade
Data
Classificador de Sentimentos - Azure ML

Neste artigo, Gabriel Schade apresenta um passo a passo ensinando a criar um Classificador de Sentimentos usando o Machine Learning Studio da Azure.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Machine Learning: métricas para Modelos de Classificação

Neste artigo sobre Machine Learning, Gabriel Schade apresenta os diferentes tipos de métricas para Modelos de Classificação e explica cada um deles.

Gabriel Schade
Desenvolvimento
Vamos entender o IEnumerable?

Neste artigo, Gabriel Schade explica os principais conceitos do IEnumerable e apresenta alguns exemplos de uso da interface.

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