IBM lança serviço de data warehouse baseado na nuvem

Nesta semana, a IBM lançou seu próprio serviço de armazenamento de dados baseado na nuvem, oferecendo às empresas a possibilidade de analisarem dados com tecnologias mais avançadas, e evitando problemas e atrasos oriundos do funcionamento de sistemas similares dentro das próprias companhias.

O IBM DashDB Enterprise MPP disponibiliza um serviço de data warehouse totalmente gerenciável, economizando custos para as organizações e aborrecimentos com dificuldades técnicas em se desenvolver um sistema similar.

Com o lançamento do serviço, a IBM entra em um mercado que já conta com o Redshift da Amazon, o SQL↳SQL64 conteúdosSQL Server – Como evitar SQL Injection?Data · mai 2019Azure SQL DB Managed InstanceData · abr 2019SQL Server – Como evitar SQL Injection? Pare de utilizar Query Dinâmica como EXEC(@Query)Data · abr 2019Ver tudo em Data → Data Warehouse da Microsoft, além de outros serviços oferecidos por startups, como a Snowflake Computing e Coolodata.

Um data warehouse oferece um local para formatação e armazenamento de dados para que se possa analisá-los profundamente, eliminando a necessidade da realização de tal análise no próprio banco de dados principal, o que gera atraso e diminuição no desempenho.

Segundo Derek Schoettle, gerente geral da IBM para serviços de dados na nuvem, o DashDB oferece uma solução ideal para empresas que querem buscar informações com base em dados muito pesados para serem executados em um banco de dados.

Graças à arquitetura MPP, o serviço da IBM consegue realizar trabalhos com um alto número de dados em um tempo muito mais rápido. Essa arquitetura permite que todo o conteúdo seja carregado na memória dos servidores para acelerar o tempo necessário para processar as consultas.

O serviço possui suporte para o portfólio de soluções de tecnologia de análise da IBM, como Watson Analytics, Cognos e Netezza. O DashDB também pode ser integrado a softwares de Business Intelligence de terceiros, como a Looker, a Aginity e a Tableau. Além disso, dados não estruturados em JSON (JavaScript↳JavaScript116 conteúdosJavaScript em 2020: O que esperarDev (Back & Front) · jan 2020Campos públicos e privados em classes JavaScript – O que vem por aí no ESNextDev (Back & Front) · abr 201929 anos de JavaScript!Dev (Back & Front) · jan 2025Ver tudo em Dev (Back & Front) → Object Notation) podem ser utilizados no DashDB graças à integração com a tecnologia de banco de dados IBM Cloudant, adquirida pela empresa em 2014.

Com informações de Canaltech