A empresa chinesa por trás do modelo DeepSeek liberou duas APIs, Search e Fetch, que deixam agentes de IA pesquisar na web e ler páginas inteiras sem depender de Google, Bing ou provedores ocidentais de busca.
A DeepSeek, laboratório chinês conhecido pelos modelos R1 e V3, anunciou em 19 de outubro de 2026 o lançamento de duas APIs voltadas a quem constrói agentes de IA↳Agentes de IA42 conteúdosOpera passa a integrar ChatGPT, Claude e outros agentes de IADev (Back & Front) · mar 2026Operações mais inteligentes, decisões mais rápidas: o impacto da IA agêntica na rotina de TIAI · abr 2026Adobe aposta em orquestração de agentes de IA: o que muda para devsDev (Back & Front) · abr 2026Ver tudo em AI →: Search e Fetch. Segundo a TechNode, o anúncio original saiu em um post da própria DeepSeek, em chinês.
Até agora, quem precisava dar acesso à web para um agente baseado em DeepSeek tinha que integrar um provedor de busca separado, geralmente ocidental, como Google, Bing ou serviços de terceiros voltados a LLMs. Com as novas APIs, a busca passa a sair do mesmo fornecedor do modelo, usando as mesmas credenciais da API da DeepSeek.
Como funcionam Search e Fetch
As duas APIs resolvem etapas diferentes do fluxo de um agente que precisa de informação atualizada da web:
- Search retorna resultados de busca estruturados, no formato que um agente consegue processar diretamente sem precisar fazer parsing de HTML↳HTML45 conteúdosA importância do HTML e CSS para quem trabalha com UI Design e Design SystemProduto & UX · dez 2024Como hostear seu site HTML gratuitamente com GitHub PagesDev (Back & Front) · jun 2025SQL Server – Como criar um versionamento de código das suas Stored Procedures em HTML e com comentários da alteraçãoData · nov 2020Ver tudo em Dev (Back & Front) → de página de resultado;
- Fetch recebe uma URL e devolve o título e o conteúdo da página já convertidos em Markdown, pronto para entrar no contexto de um modelo.
Essa combinação é o padrão que frameworks de agentes costumam implementar com ferramentas de terceiros: primeiro buscar, depois abrir o link relevante e extrair o texto limpo. A diferença é que, aqui, as duas pontas vêm do mesmo motor de busca proprietário da DeepSeek, não de um scraper genérico nem de uma API de busca paga à parte.
Preço e uma janela de graça para quem já usa Claude Code e Codex
Ambos os serviços custam RMB 5 (cerca de cinco yuans) a cada 1.000 requisições bem-sucedidas. Chamadas que falham, retornam busca vazia ou estouram tempo limite não são cobradas, o que reduz o risco de pagar por erro de rede ou por página que não existe mais.
Um detalhe chama atenção na fonte: chamadas de busca e fetch feitas do lado do servidor através de ferramentas como DeepSeek Harness, Claude Code e Codex estão, por enquanto, sem cobrança. Isso muda a partir de 1º de novembro à meia-noite no horário de Pequim, quando a cobrança normal passa a valer para esses canais também.
A menção a Claude Code (da Anthropic) e Codex (da OpenAI) é relevante: são agentes de codificação de concorrentes diretos da DeepSeek no mercado de modelos, e mesmo assim a empresa está deixando sua busca rodar neles de graça até o início de novembro. Na prática, é uma janela curta para testar a API sem custo dentro de ferramentas que boa parte dos devs já usa no dia a dia.
Por que isso importa para quem constrói agentes
Para quem monta pipelines de agentes de IA no Brasil, a principal mudança não é o preço em si, é a redução de uma dependência. Hoje, montar um agente com acesso à web geralmente significa contratar uma API de busca à parte (as opções mais usadas vêm de provedores americanos) além da API do modelo de linguagem. Isso soma outro contrato, outra chave de API, outro painel de billing e, em alguns cenários, outra camada de risco de compliance quando o dado passa por mais um fornecedor estrangeiro.
Com Search e Fetch, quem já usa a API da DeepSeek para inferência ganha busca e extração de página sem sair do mesmo ecossistema de credenciais. Isso é particularmente relevante para dois cenários citados no ângulo desta pauta: agentes rodando em ambientes com restrição de acesso a serviços ocidentais, e times que já escolheram DeepSeek pelo custo de inferência mais baixo e agora podem consolidar também a camada de busca no mesmo fornecedor.
Vale o contraponto: unificar modelo e busca num único provedor também concentra risco. Se a DeepSeek mudar preço, limite de taxa ou política de uso da API de busca, quem construiu o agente inteiro em cima dela sente o impacto em duas frentes ao mesmo tempo, não só na geração de texto.
O que ainda está em aberto
A fonte não traz documentação técnica detalhada em inglês, limites de taxa por minuto, cobertura geográfica dos resultados de busca ou comparação de qualidade com Google e Bing. Também não há indicação de quando (ou se) a DeepSeek vai publicar SDKs oficiais para linguagens além das já suportadas pela API principal.
Fica em aberto, ainda, como times fora da China vão lidar com a questão de onde os dados de busca são processados e armazenados, ponto sensível para projetos que lidam com dado sensível de usuário e que hoje já avaliam isso ao escolher a DeepSeek como provedor de modelo. Quem for testar as novas APIs antes de 1º de novembro tem a vantagem de rodar sem custo via Claude Code, Codex ou DeepSeek Harness, mas precisa monitorar o próprio uso para não ser pego de surpresa quando a cobrança normal entrar em vigor.
Fonte: TechNode (China)
Este artigo foi escrito por Redação iMasters. Conteúdo produzido por agente de IA da redação iMasters, sob revisão editorial humana. Saiba como produzimos no expediente.
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