Durante o Adobe Summit, a Adobe apresentou a CX Enterprise, uma plataforma corporativa criada para coordenar agentes de IA em fluxos de trabalho de marketing, conteúdo e engajamento do cliente. À primeira vista, parece mais uma ferramenta enterprise. No entanto, quando olhamos com lentes de desenvolvedor, a proposta é bem diferente: trata-se de uma camada que conecta agentes, dados corporativos e aplicações externas por meio de habilidades reutilizáveis e endpoints de integração.

Ou seja, a Adobe está estruturando uma base técnica para algo que muitos times já tentam resolver na marra: fazer agentes de IA conversarem entre si, com segurança e governança.

Além disso, o movimento chega em um momento crítico. Segundo pesquisa da própria Adobe com 3.000 executivos, a fragmentação de dados e a falta de alinhamento entre ferramentas são os maiores obstáculos para escalar IA. Portanto, não é exagero dizer que orquestração virou o novo gargalo.

O problema real: agentes isolados não resolvem fluxos corporativos (Adobe)

Primeiramente, vale entender o contexto. Muitos times de desenvolvimento já experimentaram criar agentes com LLMs para tarefas pontuais, gerar copy, resumir tickets, classificar leads. Contudo, quando o objetivo é automatizar um fluxo ponta a ponta, a coisa desanda rapidamente.

Afinal, um fluxo real envolve:

• Buscar dados em múltiplos sistemas

• Aplicar regras de negócio e compliance

• Gerar conteúdo alinhado à marca

• Disparar ações em ferramentas diferentes

• Registrar tudo para auditoria

Consequentemente, sem uma camada de orquestração, cada agente vira uma ilha. E ilhas não escalam.

Como a Adobe estrutura a CX Enterprise por baixo do capô

A plataforma combina três blocos principais: agentes de IA, habilidades de agente reutilizáveis e endpoints do Model Context Protocol (MCP). Tudo isso sob uma camada de governança e inteligência.

Para desenvolvedores, a parte interessante está justamente nas habilidades reutilizáveis e nos endpoints MCP. Em outras palavras, são eles que permitem definir e gerenciar fluxos entre sistemas sem reescrever integração do zero a cada projeto.

Ademais, a CX Enterprise se apoia na Experience Platform da Adobe, que, segundo a empresa, suporta mais de 1 trilhão de experiências de clientes por ano. Essa camada de dados alimenta os agentes com contexto real, e não com prompts inflados de informação irrelevante.

Dois sistemas que fazem a mágica acontecer

A Adobe introduziu dois componentes centrais:

Sistema de Inteligência de Marca: captura feedback, ativos rejeitados e anotações. Depois, aplica esse contexto na geração de conteúdo.

Sistema de Inteligência de Engajamento: funciona como motor de decisão. Ele determina ações com base no valor do ciclo de vida do cliente e em objetivos de negócio pré-definidos.

Dessa forma, múltiplos agentes conseguem compartilhar dados e lógica de decisão em fluxos distintos. Isso é relevante porque evita o clássico problema de agentes tomarem decisões contraditórias em etapas diferentes do funil.

CX Enterprise Coworker: a camada que sequencia tarefas entre agentes

Agora chegamos ao ponto que mais interessa para quem constrói sistemas multi-agente. O CX Enterprise Coworker é uma camada de coordenação que opera sobre os sistemas de inteligência e traduz objetivos de negócio em sequências de ações.

Na prática, ele cuida de:

• Segmentação de público

• Geração de conteúdo

• Monitoramento de campanha

• Supervisão humana e auditabilidade

Assim, em vez de você codar toda a lógica de “qual agente chama qual agente e em que ordem”, o Coworker resolve essa sequência com base em metas declarativas. A Adobe demonstrou um exemplo em que o sistema coleta dados de audiência, produz ativos e acompanha o desempenho, tudo como um fluxo coordenado.

Para devs acostumados com pipelines orquestrados, a analogia é clara: pense em um Airflow, porém para agentes de IA com governança corporativa embutida.

Integrações que evitam vendor lock-in (pelo menos na teoria)

Um ponto que merece atenção: a CX Enterprise integra-se com AWS, Google Cloud, Microsoft, IBM, Nvidia, OpenAI e Anthropic. Além disso, conecta-se a ambientes como Microsoft 365 Copilot e ChatGPT Enterprise.

Por consequência, os agentes da Adobe podem acessar dados corporativos e gerar resultados dentro dessas aplicações. Isso é importante porque 75% das organizações, segundo dados citados pela empresa, apontam qualidade e integração de dados como desafios centrais ao escalar IA.

Ou seja, a aposta é em interoperabilidade. Entretanto, vale o ceticismo saudável: na prática, integrações profundas costumam criar suas próprias formas de dependência.

O que os números da pesquisa revelam (e o que eles escondem)

Alguns dados merecem leitura crítica:

• Apenas 43% dos executivos consideram seus dados adequados para IA

• 78% esperam que agentes lidem com metade das interações de suporte em 18 meses

• Somente 16% das organizações já implantaram IA ativa para suporte

• 70% dos consumidores esperam que interações de IA pareçam humanas

Portanto, existe um enorme gap entre expectativa e realidade operacional. Em síntese, a maioria das empresas quer agentes autônomos, mas não tem a base de dados pronta. É aí que plataformas como a CX Enterprise tentam se posicionar.

GenStudio também ganhou agentes: impacto no fluxo de conteúdo

Além da CX Enterprise, a plataforma GenStudio da Adobe recebeu atualizações. Agora, ela conta com agentes de IA que automatizam planejamento de campanha, produção de conteúdo e gerenciamento de workflow.

Um Sistema de Inteligência de Marca integrado ao GenStudio ajusta saídas com base em feedback e ciclos de aprovação. Dessa maneira, o output melhora ao longo do tempo, em vez de depender apenas da engenharia de prompt inicial.

O que devs deveriam observar a partir daqui com a Adobe

Independentemente de você usar ou não produtos da Adobe, o movimento sinaliza tendências relevantes:

Primeiro, o padrão MCP está ganhando tração como camada de integração entre agentes e sistemas. Vale estudar.

Segundo, “habilidade de agente reutilizável” deve se tornar um conceito comum em arquiteturas corporativas, similar ao que microsserviços foram nos anos 2010.

Terceiro, governança e auditabilidade não são mais opcionais. Qualquer arquitetura multi-agente séria precisará responder “quem fez o quê, quando e por quê”.

Por fim, o dado sobre tráfego de sistemas de IA em sites de varejo dos EUA crescer 269% em um ano mostra que buscas conversacionais já mudam o comportamento do usuário. Logo, backends precisam estar preparados para responder a agentes, não apenas a humanos.

Conclusão: orquestração é o próximo campo de batalha

A Adobe não inventou orquestração de agentes. Porém, ao empacotar governança, integração e coordenação em uma plataforma empresarial, a empresa ajuda a consolidar um padrão de arquitetura que já vinha sendo discutido em comunidades técnicas.

Para desenvolvedores, o recado é direto: dominar MCP, arquiteturas multi-agente e padrões de governança vai deixar de ser diferencial e passará a ser requisito. Enquanto isso, vale acompanhar como a CX Enterprise se comporta fora do palco do Summit, afinal, anúncios em conferência e produção real costumam ser universos distintos.

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