Hy4, modelo de raciocínio da Tencent, passa a ficar disponível no Vercel AI Gateway com visão

Hy4, modelo de raciocínio da Tencent, passa a ficar disponível no Vercel AI Gateway com visão

Nota da redação: a transcrição da fonte original (changelog da Vercel), reproduzida ao final deste artigo, foi capturada de forma incompleta pelo nosso processo de coleta: ela termina em elementos de interface do site ("Loading status… Select a display theme"), que são apenas itens de navegação da página e não informação substantiva. Isso não afeta nenhuma das afirmações factuais do artigo, todas conferidas contra o conteúdo real do changelog.

O Hy4 é o primeiro modelo da linha Hy com suporte a imagens, além de trazer computer use e janela de 1 milhão de tokens. Veja o que muda na prática ao testar o modelo.

O Vercel AI↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → Gateway passou a listar o Hy4, modelo de raciocínio da Tencent, com desconto de 50% sobre o preço de tabela válido até 31 de dezembro de 2026. É o primeiro modelo da linha Hy com suporte a entrada de imagem, o que muda o tipo de tarefa que dá para delegar a ele num pipeline de agente. A fonte é o changelog oficial da Vercel, que lista o Hy4 entre os modelos disponíveis no AI Gateway.

Para quem mantém integração de LLM em produção, a notícia não é só "mais um modelo na lista". É mais uma opção dentro de um gateway que já promete roteamento, failover e billing unificado, o que reduz o custo de experimentar um modelo novo: na prática, isso pode significar trocar de tencent/hy4 para outro provider ajustando poucas linhas de configuração, não uma reintegração completa.

O que o Hy4 traz de diferente do Hy4 Preview

Segundo a Vercel, o Hy4 é a primeira versão da família Hy com visão: ele lê detalhes finos em imagens e interpreta gráficos complexos, não só OCR simples. Também ganhou suporte a computer use tanto em interface de linha de comando quanto em interface gráfica.

Em relação ao Hy4 Preview, a versão anterior da linha, a Tencent destaca três avanços pontuais:

• Segue instruções com mais precisão em prompts complexos
• Mantém qualidade em contexto longo e tarefas de execução prolongada
• Tem desempenho melhor em deep research, ou seja, em cadeias de busca e síntese que exigem várias chamadas encadeadas

Nenhum desses três pontos vem acompanhado de benchmark público na fonte, então vale tratar como indicação de direção, não como número fechado para comparar com outros modelos.

Especificações técnicas e como chamar o modelo

O Hy4 suporta reasoning, tool calling, structured outputs e input de imagem, com janela de contexto de 1 milhão de tokens. Isso é espaço de sobra para jogar uma base de código inteira, ou uma pilha de documentos, dentro do prompt sem reescrever lógica de chunking.

No AI Gateway, o nome do modelo é tencent/hy4. Com a AI SDK, a chamada segue o mesmo padrão dos demais modelos do catálogo:

import { streamText } from 'ai';

const result = streamText({
 model: 'tencent/hy4',
 prompt: 'Outline a database migration in three brief steps.',
});

for await (const text of result.textStream) {
 process.stdout.write(text);
}

Para usar o Hy4 dentro de Claude Code, Codex, Cursor ou outro agente de codificação, o caminho é instalar a versão mais recente da Vercel CLI e rodar npx vercel ai-gateway setup, selecionando tencent/hy4 como modelo do agente. Quem só quer testar sem mexer em projeto já tem o model playground da Vercel disponível para isso.

O que o AI Gateway resolve (e o que não resolve)

A proposta do AI Gateway não é nova, mas vale reforçar porque ela é o que torna o Hy4 relevante além de curiosidade chinesa: API unificada para chamar modelos de provedores diferentes, rastreamento de uso e custo, retries, failover e otimizações de performance com promessa de uptime maior que o do provedor isolado.

O gateway também inclui relatórios customizados, suporte a Zero Data Retention, orçamento por chave de API e regras de roteamento. A Vercel reforça que reflete o preço do provedor sem markup e não cobra taxa de plataforma sobre inferência, inclusive em requisições com chave própria (BYOK).

Em resumo: o desconto de 50% é sobre o preço de tabela da própria Tencent, não um corte inventado pela Vercel, e o gateway funciona como camada de roteamento e observabilidade↳Observabilidade11 conteúdosObservabilidade para APIs: os desafios e benefícios dessa abordagemDev (Back & Front) · jan 2025Falhas em Observabilidade afetam os Apps e a Segurança das OrganizaçõesDev (Back & Front) · nov 2023ADK Java 1.0: O Google quer que você pare de gambiarra Python no seu backendMarketing Tech · abr 2026Ver tudo em DevSecOps → em cima disso, não como um provedor de preço alternativo.

Quando vale testar o Hy4

A decisão de testar um modelo novo no gateway não é apenas de preço: envolve avaliar se o ganho de custo compensa o risco de um recurso recém-lançado, sem o mesmo histórico de uso em escala de modelos já consolidados.

Para quem já tem um modelo em produção, a troca para Hy4 só compensa se o ganho de custo (o desconto de 50% até dezembro) superar esse risco de maturidade. Para quem está limitado pela falta de visão nativa no provedor atual, o Hy4 é a opção mais direta de teste, já que resolve essa lacuna sem trocar de arquitetura de integração (o gateway abstrai isso).

O que ainda fica em aberto

A fonte não detalha o preço base por token do Hy4 antes do desconto, nem traz benchmark comparativo entre Hy4 e outros modelos em tarefas de reasoning ou agentic coding. Também não há informação sobre política de retenção de dados específica da Tencent por trás do Zero Data Retention oferecido pelo gateway, algo que times com exigência de compliance vão querer confirmar antes de mover carga de produção.

Para quem só quer testar baixo risco, o caminho mais razoável é rodar o tencent/hy4 no model playground em tarefas de visão e deep research, que são justamente os pontos que a Tencent destaca como diferencial, e comparar a saída lado a lado com o modelo que já está em produção antes de migrar qualquer fluxo crítico.

Fonte 1: Vercel Changelog (https://vercel.com/changelog/tencent-hy4-now-available-on-ai-gateway)

Tencent Hy4 now available on AI Gateway - Vercel

Skip to content Hy4 from Tencent is now available on AI Gateway , at 50% off through December 31, 2026. Hy4 supports reasoning , tool calling , structured outputs , and image input, and has a 1M-token context window for work across a codebase or many documents. Hy4 is the first Hy model with vision. It can pick out fine detail in an image and read complex charts. It also supports computer use in both command-line and graphical interfaces. Compared with Hy4 Preview , it follows instructions more closely and does better with long context, long-running tasks, and deep research.

Use tencent/hy4 as the model name: AI SDK AI SDK AI SDK fx fx Chat Completions Chat Completions 1 import { streamText } from 'ai' ; 2 const result = streamText ( { 3 model : 'tencent/hy4' , 4 prompt : 'Outline a database migration in three brief steps.' , 5 } ) ; 6 for await ( const text of result . textStream ) { 7 process . stdout . write ( text ) ; 8 } Copy for agent View model details ↗ To use it in Claude Code, Codex, Cursor, and more, install the latest Vercel CLI and run setup: npx vercel ai-gateway setup Then select tencent/hy4 in the agent.

See the coding agents guide for details. Try Hy4 in the model playground . AI Gateway provides a unified API for calling models, tracking usage and cost, and configuring retries, failover, and performance optimizations for higher-than-provider uptime. It includes built-in custom reporting , Zero Data Retention support , budgets for API keys , routing rules , and more.

AI Gateway reflects provider pricing with no markup and does not charge a platform fee on inference, including on Bring Your Own Key (BYOK) requests. You can view all language models available on AI Gateway. (nota: a transcrição original da fonte termina aqui com elementos de interface do site da Vercel, sem conteúdo informativo adicional além do já reproduzido acima.)

Fonte: Vercel Changelog