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DatabaseCast: Banco de dados no setor público

VitrineDatabaseCast58

Olá, pessoal! Neste episódio do DatabaseCast, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Lucas Benevides (@beneladen) estudam para passar no concurso público. Neste episódio você vai saber quais são as vagas do setor público para trabalhar com banco de dadosBanco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data , como ficar com raiva das questões da prova, aprender a lidar com burocracia, identificar quem trabalha e quem fica de moleza no serviço e porquê nunca se deve esquecer um acento em um modelo de dados.

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  1. DatabaseCast 58: Banco de dados no setor públic

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Camiseta DatabaseCast Fluxo MatrixVeja também a caneca Datas SQL com a sintaxe para manipulação de datas no Oracle, SQL Server, Mysql e PostgreSQL.

MontagemCanecaDatabaseCast

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feed-rssVeja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:

GraficoTamanhoDatabaseCastEpisodio58

Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos emails, comentários e tweets do episódio anterior:

TagCloudEp58

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Links do episódio:

é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.

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