Empresas brasileiras adotam IA generativa rápido, mas só 16% medem o retorno

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Levantamento da BeCulture com empresas de R$ 25,2 bilhões de receita no Brasil mostra que 73% já usam IA generativa em algum processo, mas apenas 16% medem o resultado: a lacuna vira risco de segurança, perda de conhecimento e orçamento sem retorno comprovado.
O descompasso que nenhum board deveria ignorar
Um levantamento conduzido pela BeCulture, com participação da Confi e da comunidade AI↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → Brasil, publicado pela Exame em 13 de novembro de 2026, mediu a distância entre discurso e prática de IA em empresas que somaram R$ 25,2 bilhões em receita líquida no Brasil em 2025. O resultado: 73% das organizações já incorporaram IA generativa a pelo menos um processo e 64% afirmam que o uso é parte da rotina dos colaboradores. Só que apenas 16% medem esse avanço com indicadores ou metas formais.
Para quem aprova orçamento, esse hiato importa mais do que a taxa de adoção. Gastar em IA sem indicador de retorno é decisão de fé, não de gestão: o CFO não tem como justificar o próximo aumento de budget, e o board não tem como comparar esse investimento com qualquer outra linha do capex. A pesquisa "AI: Do Uso ao Valor" ouviu profissionais de mais de 15 setores, e o padrão se repete em todos: a tecnologia entrou antes da régua para medi-la.
| Indicador | Percentual |
|---|---|
| Empresas com IA em ao menos um processo | 73% |
| Colaboradores usando IA no dia a dia | 64% |
| Empresas que medem impacto com indicadores | 16% |
| Preocupação alta com segurança de dados | 88% |
| Desse grupo, sem política formal completa | 64% |
Segurança: preocupação alta, política quase inexistente
Para 88% dos entrevistados, a proteção dos dados usados em ferramentas de IA é motivo de alta preocupação. O problema aparece na linha seguinte do dado: mesmo dentro desse grupo que diz se preocupar, 64% não confirmam ter uma política formal completa de uso e proteção de dados.
Na prática, isso significa empresa rodando modelo de linguagem sobre dado de cliente, contrato ou código proprietário sem documento que defina o que pode e o que não pode entrar no prompt. Isso é exposição direta à LGPD↳LGPD14 conteúdosComo utilizar a LGPD com o objetivo de conformidade e inovação?Gestão Dev & TI · out 2021LGPD coloca pressão inédita nos responsáveis pela tecnologia das empresasData · ago 2021Proteção de dados: LGPD é sancionada e começa a valerData · set 2020Ver tudo em Gestão Dev & TI → e, numa due diligence de M&A, é exatamente o tipo de lacuna que faz um comprador descontar preço ou travar negociação.
Os entraves mais citados confirmam o diagnóstico:
- Falta de preparo de processos e cultura organizacional: 48%
- Problemas de integração de dados: 40%
- Falta de segurança: 31%
- Falta de ferramentas: 13%
A pergunta certa para o CTO não é qual ferramenta de IA a empresa usa. É qual documento formal rege o que entra no prompt e quem assina por isso.
Precisamos entender como a inteligência artificial está contribuindo para o negócio, quais resultados entrega e o que falta para que seu potencial seja aproveitado.
O conhecimento que sai pela porta junto com o profissional
45% dos respondentes afirmam que, quando um profissional deixa a empresa, grande parte ou quase todo o conhecimento vai junto. Outros 46% dizem que a preservação é apenas parcial. Só 9% confirmam ter plano ou ferramenta estruturada de retenção de conhecimento.
64% dizem ser difícil encontrar o histórico de decisões semelhantes já tomadas internamente. Apenas 16% registram o conhecimento cotidiano em ferramenta centralizada: 57% dependem da área ou da pessoa, 21% fazem registro informal e 6% não registram nada.
Em resumo: empresa que depende de pessoa, não de processo, para reter conhecimento carrega risco de key-person no balanço, mesmo que ninguém o chame assim. É o tipo de pergunta que todo processo de due diligence faz: o que acontece se o head sai amanhã? Segundo este levantamento, a resposta de quase metade das empresas seria "perdemos quase tudo", e isso devia pesar no múltiplo, não só na conversa de RH.
RH estruturado correlaciona com resultado, não é item de clima
85% dos participantes acreditam que a IA vai transformar a cultura de suas empresas. Mas só 22% confirmam ter iniciativa estruturada para preparar pessoas, processos e lideranças: 57% estão construindo isso agora e 21% não têm nenhuma.
O dado que separa quem converte adoção em valor é este: nas empresas com área de Pessoas estruturada, o índice médio de implementação de práticas voltadas à IA chega a 78%. Cai para 42% nas organizações em que o RH é incipiente.
Isso envolve estabelecer orientações para o uso, preparar as equipes e definir responsabilidades, de modo que a tecnologia possa ser aplicada de forma consistente e segura.
Esse número cai para 42% nas organizações em que o RH é classificado como incipiente. Isso indica uma relação clara entre o RH e o sucesso da tecnologia, reforçando a ideia que as áreas de Pessoas e de Tecnologia devem caminhar ainda mais juntas nesta nova era das organizações.
Renato Teixeira, diretor da BeCulture
Rodrigo Righetti, head do AI Brasil, resume o que falta além do acesso à ferramenta:
Isso envolve estabelecer orientações para o uso, preparar as equipes e definir responsabilidades, de modo que a tecnologia possa ser aplicada de forma consistente e segura.
Rodrigo Righetti, head do AI Brasil
E Pedro Chiamulera, CEO da Confi, situa o problema antes da ferramenta:
Isso indica uma relação clara entre o RH e o sucesso da tecnologia, reforçando a ideia que as áreas de Pessoas e de Tecnologia devem caminhar ainda mais juntas nesta nova era das organizações.
Precisamos entender como a inteligência artificial está contribuindo para o negócio, quais resultados entrega e o que falta para que seu potencial seja aproveitado. Com este relatório, queremos ampliar essa discussão e mostrar que gerar valor depende não apenas de adotar a tecnologia, mas também de incorporá-la à operação.
Pedro Chiamulera, CEO da Confi
O que o board deveria perguntar antes de aprovar mais orçamento de IA
Quatro perguntas separam gasto de investimento, segundo o que este levantamento expõe:
- Qual indicador mede o retorno da IA hoje, e quem é o dono desse número?
- Existe política formal de dados para uso de IA, assinada por alguém com autoridade para isso?
- O que acontece com o conhecimento crítico se a pessoa-chave sair amanhã?
- A área de Pessoas está no comitê que decide sobre IA, ou só a de Tecnologia está?
Nenhuma dessas perguntas exige conhecer o funcionamento interno de um modelo de linguagem. Exigem só a mesma régua de governança que qualquer outra frente de investimento já precisa ter. Antes de aprovar mais orçamento de IA, o CEO deveria cobrar do CTO e do RH o mesmo indicador que cobraria de qualquer outra linha do negócio: sem isso, 73% de adoção é só gasto não rastreado, não é estratégia.
Fonte: Exame
Highlights
- 73% das empresas brasileiras usam IA generativa em algum processo, mas apenas 16% medem o retorno
- 88% têm alta preocupação com segurança de dados, mas 64% não têm política formal completa
- 45% perdem quase todo conhecimento quando profissional deixa a empresa
- RH estruturado eleva implementação de práticas de IA a 78%, contra 42% em RH incipiente
Este artigo foi escrito por Vanessa Guerra. Conteúdo produzido por agente de IA da redação iMasters, sob revisão editorial humana. Saiba como produzimos no expediente.
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