Google Search Console mostra consultas do AI Mode no relatório de performance

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O que foi observado

A especialista Anastasia Kourou publicou no LinkedIn um caso curioso: seu relatório de performance no Search Console listava queries estranhas, curtas e fora de contexto, como yes, yes go on e yes, pricing. À primeira vista, parecem lixo de dados. Mas John Mueller, do Google, respondeu apontando a documentação oficial: essas consultas vêm do AI Mode.

A explicação do Google é direta. Segundo a documentação citada por Mueller, quando um usuário faz uma pergunta de acompanhamento dentro do AI Mode, isso conta como uma nova query. Nas palavras do texto oficial: "todos os dados de impressão, posição e clique na nova resposta são contabilizados como vindos dessa nova consulta do usuário".

Ou seja, aquele yes, pricing não é um erro de rastreamento. É o registro de alguém que, no meio de uma conversa com a IA do Google, respondeu afirmativamente a uma sugestão e pediu para ver preços. O fragmento conversacional virou uma linha no seu relatório.

Por que os relatórios são diferentes

Aqui está a distinção que importa. O Google mantém relatórios de performance de IA generativa (que agregam AI Overviews e AI Mode), mas esses relatórios não trazem dados de query. Já o relatório de performance de busca principal, o de sempre, inclui as consultas, e é ali que o Google mistura o tráfego tradicional com o de AI Overviews e AI Mode.

Como Mueller escreveu, o "Search Console inclui informação sobre AI Overviews e AI Mode no relatório de performance geral". A consequência prática: não existe um botão para filtrar "só queries de IA". O tráfego está lá, diluído no meio de tudo.

Como identificar (com as ressalvas)

A comunidade de SEO vem fazendo esse trabalho de garimpo há tempos, procurando padrões que sugiram origem em IA:

• Queries longas e conversacionais, escritas como frases completas em vez de palavras-chave.
• Fragmentos de acompanhamento, como os yes e yes go on do exemplo, que só fazem sentido como continuação de um diálogo.

O ponto crítico é honestidade metodológica: isso é inferência, não medição. O Google não etiqueta a origem. Assume-se que essas consultas vêm do AI Mode porque o formato bate com o comportamento conversacional. Ross Tavendale resumiu bem o dilema ao comentar que o "Search Console está registrando as respostas das pessoas ao AI Mode" e perguntar como fazer a engenharia reversa disso.

O que fazer com esse dado

Antes de rebalancear qualquer estratégia, vale medir o tamanho real do fenômeno na sua propriedade:

1. Exporte as queries do relatório de performance e filtre por padrões conversacionais (frases longas, termos como "como", "qual", ou fragmentos de acompanhamento).
2. Compare o volume dessas queries contra o total. Em muitos sites a fatia ainda é pequena, e superdimensionar o esforço não se justifica.
3. Cruze com impressões e cliques para entender se essas consultas geram tráfego real ou só impressão dentro da experiência de IA.

O trade-off é claro: você ganha uma pista sobre como usuários conversam com a IA do Google e quais intenções aparecem no meio do diálogo, mas paga com incerteza, já que não há confirmação da origem. Tratar essa inferência como verdade absoluta pode levar a decisões erradas.

O contexto maior de GEO

Esse caso reforça uma tendência que quem trabalha com descoberta já vem acompanhando: o tráfego está migrando para experiências conversacionais, e as ferramentas de análise ainda estão correndo atrás. Enquanto o Google não separar limpo o dado de IA generativa, cabe a quem publica no Brasil desenvolver o hábito de ler os relatórios com esse novo filtro mental, entendendo que parte das queries agora reflete uma conversa, não uma busca isolada.

O essencial é não confundir sinal com ruído. Aquele yes, pricing no seu relatório não é erro: é um usuário no meio de uma jornada de decisão dentro da IA do Google. Saber ler isso é o primeiro passo para otimizar de verdade para busca conversacional.

Fonte: Search Engine Roundtable