Sou um grande entusiasta das principais tecnologias de ciência de dados e Machine Learning. Trabalho com Python para análise de dados, construção de modelos de Machine Learning e deep learning utilizando bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e Pandas. Utilizo Jupyter Notebooks para prototipagem rápida e visualização de dados com Matplotlib e Seaborn. Para implementação de soluções de Machine Learning, uso ferramentas como Docker, Kubernetes e Apache Kafka. Além disso, aplico técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (NLP) com NLTK, SpaCy e Hugging Face Transformers. Em big data, uso Apache Spark e Hadoop para processamento e análise de grandes volumes de dados. Criador do Design Pattern BFA BackEnd For Agents e sou apaixonado por criatividade, conhecimento e inovação. Por isso, sempre que possível, realizo palestras, escrevo livros técnicos e atuo como instrutor em escolas como Ada Tech, 4 Linux e cursos online.