Microsoft revela suas previsões para o mercado de TI até 2027
Enquanto muitos estão começando a pensar em 2017, a Microsoft convidou algumas mulheres de sua divisão de pesquisas para falar quais serão os avanços que a tecnologia fará até 2027.

Enquanto muitos estão começando a pensar em 2017, a Microsoft convidou algumas mulheres de sua divisão de pesquisas para falar quais serão os avanços que a tecnologia fará até 2027.
O primeiro ponto que as convidadas abordaram foi o fato de que, na opinião delas, a barra de busca não mais existirá em 2027. Em seu lugar, uma busca mais difusa e presente, incorporada e sensível a contexto. Mas segundo Susan Dumais, cientista e diretora dos laboratórios da empresa em Redmond, as técnicas de aprendizado profundo trarão melhoras nos resultados de pesquisas na web já no ano que vem.
Essa mudança passa por buscas ativadas por voz (tanto no mobile, quanto na IOT), permitindo também procurar por som, imagens e vídeo, e levando em consideração também a localização, personalidade e atividades do usuário.
Kalika Bali, pesquisadora do laboratório localizado na India, os apps de tecnologia de fala, em em 2017, serão cada vez mais multilíngües. Isso não significa apenas que vamos adicionar mais idiomas à nossa oferta. E ela afirma que isso está além do fato da empresa apenas adicionar idiomas aos aplicativos. “Faremos isso, mas também teremos sistemas que compreendem, processam e geram a linguagem que um falante inglês-espanhol ou francês-árabe ou um falante hindi-inglês usa quando ela muda sem esforço de um idioma para outro, dentro da mesma conversa, Bate-papo e às vezes mesmo dentro da mesma sentença”, explicou Bali.
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Já 2027, na opinião de Jennifer Chayes, do laboratório de Nova Iorque, a vida dos seres humanos serão norteadas e aprimoradas pela inteligência artifical e por machine learning↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI →.
No entanto, os algoritmos atuais muitas vezes reproduzem a discriminação e injustiça em nossos dados e, além disso, estão sujeitos a manipulação pela entrada de dados enganosos. “Um dos grandes avanços algorítmicos da próxima década será o desenvolvimento de algoritmos que sejam justos, responsáveis e muito mais robustos à manipulação”, previu a pesquisadora.
Mar Gonzalez Franco, também pesquisadora da Redmond, aposta no surgimento de dispositivos de realidade virtual que apresentem um melhor rastreamento do corpo para 2017. Em sua opiniçao, um resultado positivo disto será a capacidade de experimentar a personificação de avatares virtuais a partir de uma perspectiva em primeira pessoa.
Pensando em 2027, Cecily Morrison, do laboratório de Cambridge, acredita que até lá todas as crianças, independente das necessidades especiais que tenham, terão ferramentas apropriadas para aprender a codificar. “Essas crianças trarão suas experiência únicas de mundo para mudar a paisagem da tecnologia”, disse animada.
Para ver todas as previsões realizadas pelas pesquisadoras da Microsoft, acesse este link.





