Google trabalha em sistema para melhorar reconhecimento de objetos

O Google está trabalhando em um novo sistema de detecção que pretende melhorar a forma de fazer um computador reconhecer um objeto, processo que depende de algoritmos sofisticados e assistentes humanos.

Por meio da utilização de redes neurais↳Deep learning9 conteúdosRedes neurais roots – Parte 01Dev (Back & Front) · abr 2019Redes neurais roots – Parte 02: treinamentoDev (Back & Front) · mai 2019Redes neurais roots – Parte 03: show me the codeDev (Back & Front) · mai 2019Ver tudo em AI →, o objeto pode ser compreendido mesmo se ele estiver parcialmente oculto. O sistema consegue refinar rapidamente os critérios de pesquisa sem utilizar muito poder de processamento, possibilitando uma identificação melhor dos objetos para “adivinhá-los” com mais precisão.

Assim, o algoritmo é capaz de reconhecer um gato no meio de um salto da mesma forma que o animal estático, reconhecer o cão e o chapéu em uma foto de um cachorro com um sombrero mexicano, e identificar o humano, o cavalo e o capacete em uma foto de uma competição de hipismo.

O Google conseguiu ganhar o ILSVRC (Desafio de reconhecimento visual em larga escala da ImageNet) com essa nova tecnologia. A empresa reconhece que ainda está engatinhando na nova área, mas prevê que o recurso poderia melhorar a busca por imagens do site e também poderia ser usado nos carros autônomos que a empresa desenvolve.

Com informações de Olhar Digital