Google libera enormes bancos de dados visuais para machine learning

Parece que ouvimos falar sobre um novo avanço usando machine learning quase todos os dias, mas não é fácil. A fim de aperfeiçoar os algoritmos que reconhecem e preveem os padrões nos dados, é preciso alimentá-los com grandes quantidades de informação a partir das quais é possível testar e aprender. Para os pesquisadores, aqui é onde dois arquivos recém-liberados pelo Google entram. Juntando-se a outros conjuntos de dados de alta qualidade, Open Images e YouTube8-M fornecem milhões de links para os pesquisadores treinarem seus processos.

O Open Images vem de uma colaboração entre Google, Carnegie Mellon e Cornell, com 9 milhões de entradas que foram marcadas por computadores antes de terem essas notas verificadas e corrigidas por seres humanos. A equipe do Google Research diz que tem imagens suficientes para treinar uma rede neural “do zero”.

[awprm urls=https://imasters.com.br/noticia/pesquisadores-usam-machine-learning-para-detectar-cibercrimes-no-brasil/?trace=824205206&source=news-search,https://imasters.com.br/noticia/ibm-e-nvidia-se-juntam-para-lancar-servidor-voltado-para-machine-learning/?trace=824205206&source=news-search]

Por outro lado, o YouTube8-M aponta para 8 milhões de vídeos (que somam mais de 500 mil horas de filmagem) que o grupo diz que “representam um aumento significativo em escala e diversidade em comparação com conjuntos de dados de vídeo existentes”. A ideia aqui é criar uma biblioteca para análise de vídeo que rivaliza com as já existentes para imagens estáticas, que também são acessíveis para pessoas sem grandes dados. Parte disso acontece porque o Google também tem extraído e marcado imagens dos vídeos para os pesquisadores baixarem. O download do banco de dados pode ser feito neste link.

Com informações de Engadget