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Empresa de TI abre escola no Brasil para formar cientistas de dados

É recomendado que os inscritos na Academia tenham experiência em programação, com conhecimentos em matemática aplicada, bem como proficiência em inglês.

Empresa de TI abre escola no Brasil para formar cientistas de dados
Imagem: Redação iMasters

A empresa SAS vai abrir no Brasil uma filial da sua ‘Academia para Ciência de Dados do SAS’, que teve início nos Estados Unidos. O curso visa formar profissionais altamente qualificados para lidar com Big DataBig data16 conteúdosResolvendo desafios de Big Data com Ciência de Dados na UberData · abr 2019Segurança “Data-Driven”: como big data e IA estão redefinindo a detecção de ameaças em tempo realDevSecOps · jan 2026USP lança MBA em Inteligência Artificial e Big DataAI · mar 2024Ver tudo em Data . Tudo isso através das mais avançadas ferramentas e técnicas de Analytics. As primeiras aulas terão início em agosto, com inscrições abertas até 29 de julho – podem ser realizadas pelo site.

Segundo a coordenadora de Treinamentos do SAS Brasil, Andreia Santos, a busca por esse tipo de profissional acompanha a crescente demanda por inteligência analítica, a fim de lidar com o imenso volume de dados não estruturados gerados por empresas e pessoas no século 21 – a era do Big Data. “É uma mina de diamantes, mas é preciso ter um cientista de dados para desenterrar os valiosos insights que ninguém havia pensado em procurar”, afirma ela. O mercado de Big Data deve movimentar mais de três milhões de vagas até 2018.

O curso contará com dois módulos: o primeiro para obtenção da Certificação SAS em Big Data e o segundo da Certificação SAS Advanced Analytics Professional. serão aulas teóricas, desenvolvimento de estudos de caso, projetos em equipe e exames de certificação. Ao final, o participante obterá a Certificação SAS de Cientista de Dados.

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Além de encontrar insights em dados e saber traduzir essas ideias à linguagem de negócios, os alunos aprenderão a utilizar as mais avançadas ferramentas de exploração e visualização de dados do mercado.

Para lidar com essas ferramentas e linguagens de programação mais avançadas, é recomendado que os inscritos na Academia tenham experiência em programação, com conhecimentos em matemática aplicada, bem como proficiência em inglês.

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