Brasil anuncia R$ 2,3 bilhões para IA e divide supercomputadores entre China e EUA

O governo federal anunciou na quinta-feira investimentos de cerca de R$ 2,3 bilhões (US$ 444,2 milhões) para reforçar o ecossistema de inteligência artificial↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → no país, segundo a Reuters, reproduzida pelo ET Tech. A aposta central é infraestrutura de supercomputação, distribuída entre empresas chinesas e americanas em um movimento que o próprio Executivo descreveu como estratégia de não depender de uma única tecnologia, empresa ou país.

Como os R$ 2,3 bilhões estão divididos

O montante está fatiado em dois grandes projetos de supercomputação, com origens tecnológicas opostas:

• R$ 1,3 bilhão (pouco mais da metade do total) vai para um projeto de infraestrutura de supercomputação no Rio de Janeiro, desenvolvido em parceria com a chinesa Huawei Technologies e a iFlytek. Segundo o governo Lula, essa infraestrutura será usada principalmente para desenvolver grandes modelos de linguagem (LLMs) de uso geral e para aplicações setoriais.
• Cerca de R$ 1 bilhão será destinado, via licitação, a um supercomputador que o Brasil espera colocar entre as 10 máquinas de processamento de IA mais potentes do mundo. Ele será instalado no Rio Grande do Norte, estado escolhido pelo potencial energético. Lula participou da cerimônia de anúncio no estado.

Segundo autoridades ouvidas pela Reuters sob condição de anonimato, a expectativa é que a fabricante de chips americana Nvidia vença a licitação. A ministra da Ciência e Tecnologia, Luciana Santos, disse à Folha de S. Paulo na semana passada que antecipava a empresa como fornecedora.

Cronograma e fonte de financiamento

Os investimentos serão bancados pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT), por meio de desembolsos em fases. O governo espera que:

• o supercomputador da licitação (RN) comece a operar até o fim do ano que vem;
• o acordo de cooperação com as empresas chinesas (RJ) tenha início em julho de 2027.

Ou seja, nenhuma das duas máquinas está disponível hoje: são projetos de médio prazo, com o primeiro capacity previsto para virar realidade só ao longo de 2027.

Por que dividir entre China e EUA

O desenho geopolítico é explícito. "A estratégia é não depender de uma única empresa, tecnologia ou país", afirmou a administração Lula em nota, acrescentando que os investimentos visam fortalecer a soberania nacional sobre os dados.

O contexto ajuda a entender a escolha. A China, uma das líderes globais em IA, ampliou seu papel como maior parceiro comercial do Brasil. Já os EUA seguem como a maior origem de investimento estrangeiro direto na maior economia da América Latina, apesar de terem perdido participação no comércio e de terem imposto recentemente tarifas adicionais a produtos brasileiros. Dividir a infraestrutura entre os dois blocos é, na prática, uma forma de hedge tecnológico e diplomático.

O pacote não é só supercomputador

Junto com as duas máquinas, o governo anunciou outras frentes que interessam diretamente a quem constrói software e hardware:

• Parceria com a Espanha baseada na arquitetura aberta RISC-V para desenvolver semicondutores. Isso alinha o Brasil a um movimento internacional de reduzir dependência de arquiteturas proprietárias (como x86 e ARM) em projetos estratégicos de chip.
• Planos para um serviço brasileiro de computação em nuvem↳Cloud30 conteúdosGerenciamento de infraestrutura multicloud com Kubernetes proporciona otimização e economiaDevSecOps · set 2021Vivo assina contrato para aquisição da IPNET e cresce em cloud computingDevSecOps · ago 20245 tendências da computação em nuvem para as empresasDevSecOps · abr 2022Ver tudo em DevSecOps →, via parcerias público-privadas.
• A futura criação de um centro nacional de transparência algorítmica e IA confiável, que será operado pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).

O que muda para quem trabalha com ML e IA no Brasil

Para o desenvolvedor que hoje treina ou serve modelos, o efeito prático é de médio prazo, mas vale acompanhar de perto:

• Capacidade de treino local. Uma máquina cotada para o top 10 mundial de IA significa, em tese, poder de processamento nacional para treinar e fazer fine-tuning de modelos grandes sem depender exclusivamente de nuvens estrangeiras. Isso pode importar para projetos com dados sensíveis que hoje esbarram em restrições de saída do país, um ponto reforçado pelo discurso de soberania de dados do governo.
• LLMs setoriais em português. A infraestrutura do Rio é descrita como voltada a modelos de uso geral e setoriais. Modelos ajustados ao português brasileiro e a domínios específicos (jurídico, saúde, setor público) são exatamente o tipo de aplicação que hoje falta com qualidade no ecossistema local.
• Duas pilhas tecnológicas distintas. Uma frente com hardware/software do universo Huawei e iFlytek, outra provavelmente com Nvidia (e, portanto, o ecossistema CUDA). Quem for encostar nesses projetos precisará lidar com stacks diferentes, o que tem implicações de portabilidade, tooling e disponibilidade de mão de obra treinada em cada ambiente.
• RISC-V no radar. A aposta em uma arquitetura aberta para semicondutores é um sinal de longo prazo para quem trabalha com sistemas embarcados, drivers e software de baixo nível.

O que ainda está em aberto

Vários pontos seguem indefinidos. A licitação do RN ainda não foi decidida: a vitória da Nvidia é expectativa de fontes do governo, não fato consumado. Não há detalhes públicos sobre quem terá acesso à capacidade de processamento (universidades, startups, empresas, órgãos públicos) nem sobre o modelo de alocação dessas GPUs. Também não foram divulgadas especificações técnicas das máquinas, o modelo de governança dos dados ou como será a cobrança/acesso ao futuro serviço de nuvem nacional.

Há ainda a variável política: Lula, que defende autonomia estratégica, disputa a reeleição neste ano. Seu principal rival, o senador Flávio Bolsonaro, prometeu laços mais estreitos com os EUA se eleito, o que poderia reordenar a divisão entre fornecedores chineses e americanos antes mesmo de os projetos saírem do papel.

Fonte: ET Tech (Índia)