Netflix na RecSys 2016 – Como foi
Você foi à ACM Conference on Recommender? Não? Nem nós, mas a Netflix liberou as apresentações que eles fizeram no aniversário de 10 anos desse evento.
Você conseguiu ir até a ACM Conference on Recommender, em Boston? Não? Nem nós, mas a Netflix disponibilizou as apresentações que eles fizeram no aniversário de 10 anos desse evento. Confira abaixo esse conteúdo de primeira.
Justin e Yves apresentaram uma palestra chamada “Recommending for the World” (Recomendando para o Mundo) sobre como a Netflix prepara seus algoritmos para trabalhar no mundo todo antes do lançamento global no começo no ano.
Recommending for the World from Justin BasilicoJustin e Xavier Amatriain, que já esteve no Netflix e agora está no Quora, falaram sobre a busca no passado, no presente e no futuro para oferecer uma perspectiva sobre como o futuro da indústria de recomendações pode ser.
Past, Present & Future of Recommender Systems: An Industry Perspective from Justin BasilicoChao-Yuan Wu apresentou um trabalho que ele realizou no ano passado, enquanto estava na Netflix, sobre como utilizar as informações de navegação para adaptar as recomendações dentro da sessão, enquanto você aprende mais sobre o objetivo do usuário.
Using Navigation to Improve Recommendations in Real-Time
Yves também compartilhou algumas armadilhas do aprendizado distribuído no workshop sobre Sistemas de Recomendação de Larga Escala.
(Some) pitfalls of distributed learning from moustakiHossein Taghavi fez uma apresentação no workshop RecSysTV sobre a tentativa de balancear a descoberta e a continuidade das recomendações.
Balancing Discovery and Continuation in Recommendations from Mohammad Hossein TaghaviDawen Liang apresentou algumas pesquisas que ele conduziu antes de se juntar à Netflix sobre a combinação da fatoração da matriz e a inserção de itens.
Factorization Meets the Item Embedding: Regularizing Matrix Factorization with Item Co-occurrence from Dawen LiangGostou do conteúdo? Compartilhe com a comunidade e continue acompanhando o iMasters.
***
Fonte: http://techblog.netflix.com/2016/10/netflix-at-recsys-2016-recap.html
Alex Lattaro é Mestre em Inteligência Artificial pela Unicamp e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo IFSP. Já trabalhou como líder de conteúdo no Imasters e na Microsoft, foi Especialista em Ciência de Dados na Kroton, Ilumeo e Santander e também atuou como professor no Samsung Ocean na Unicamp, ministrando aulas de Python, Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Atualmente trabalha como especialista de projetos na Facti.
