A visualização de dados é um tema que gosto muito; na verdade, sou apaixonado por ele. Posso dizer que você, leitor, encontrará facilmente um material vasto na  Internet sobre o assunto, mas aqui quero trazer a minha visão sobre o tema e, claro, o material que selecionei ao longo do tempo.

Muitos confundem a visualização de dados com infográfico e é importante salientar que não é a mesma coisa. O infográfico é, sim, uma forma simplificada de visualizar dados e informação, porém visualiza-se muito mais informação do que dados propriamente dito, daí o nome info-gráfico (hífen para enfatizar).

A visualização de dados tem por objetivo pegar aquela quantidade absurda de dados (exemplo típico: uma planilha em Excel) e transformar em gráficos que facilitem a compreensão desta informação. Para quem sempre trabalhou com RIA, isso não é novidade alguma, já que a maior parte das aplicações enterprise que fazemos tem como objetivo exatamente isso: dar possibilidade a entrada de dados, e no final, o retorno dele em forma de gráfico.

Tudo bem fazer isso em uma aplicação desktop ou web para uma empresa específica (ou seja, um sistema encomendado), mas será que o público geral pode fazer uso da visualização de dados? Sim, existem ferramentas diversas que possibilitam você pegar dados e inserir nessas aplicações para poder visualizá-los em forma de gráfico. Quando pensamos em dados, pensamos unicamente em planilhas, não é mesmo? Mas podemos fazer uso até mesmo de um livro (sim, um livro com informação também é dado) e você pode subir um livro inteiro em um sistema para coletar o tipo de informação desejada através dos gráficos.

Ainda estou falando grego? Calma, com o tempo e os demais artigos a respeito tudo irá se esclarecer. A princípio, quero citar que uma das grandes autoridades no assunto é uma brasileira conhecida internacionalmente, a Fernanda Viégas, que estudou linguística, engenharia química e educação no Brasil e nos Estados Unidos antes de finalmente se dedicar ao design gráfico. Ele teve um merecido reconhecimento ao ser incluída na lista de mulheres mais influentes do mundo da tecnologia da revista FastCompany. Em parceria com a IBM, ela criou o ManyEyes, uma ferramenta poderosíssima para leitura de dados que os transformam em gráficos. Sua função é dar acesso ao público geral. Segue palestra que ela deu no TED São Paulo; nela, Fernanda aborda a aplicação e mostra como ela funciona.

Agora, porque eu dei intitulei o artigo de “Visualização de Dados – Uma abordagem sobre User Interface”? Simples, queria comentar o quanto o estudo dessa matéria poderá melhorar o desempenho de designers e desenvolvedores que trabalham com apps.

Toda e qualquer aplicação hoje lida com um dilema: como passar a informação de forma correta e legível ao usuário? A visualização de dados é o que chamo de Usabilidade Visual. É parte do processo de usabilidade tradicional, ela traz e simplifica dados que muitas vezes arquitetos e outros profissionais tentam trazer à tona de forma tradicional, ou seja, em colunas, listas, com o formato planilha…

Quero, com esse artigo, inspirar você que atua na área a respirar a ideia da visualização de dados. Ela mexe com o psicológico do usuário e simplifica a informação para o nosso cérebro, deixando-o livre para compreender o restante de uma aplicação.

Farei uma série de artigos sobre esse tema e hoje vou mostrar alguns bons exemplos da Visualização de Dados. O meu objetivo não é falar da história, ou como surgiu (tal informação você pode pegar na Wikipedia).

Vamos agora a algumas aplicações interessantes:

O Narrativas 2.0 visualiza música. Diferentes faixas de música são segmentadas em canais únicos que são mostrados em uma estrutura tipo ventilador.

Já o Liveplasma é um aplicativo de visualização de música e filme que tem como objetivo ajudar você a descobrir outras músicas ou filmes que possam ser do seu interesse. Digite o nome de uma banda, artista, cineasta, ator e o Liveplasma irá mostrar a relação deste com outras pessoas, bandas ou filmes. Experimente pesquisar por Coldplay.

O Tuneglue é outro serviço de visualização musical. Basta digitar qualquer artista ou banda na caixa de pesquisa e tecle enter. Um círculo aparece representando aquela banda. Você pode, em seguida, expandir e o resto é intuitivo. Ao clicar em “releases”, você pode encomendar seus álbuns da Amazon.

O Looks Del.icio.us  é uma coleção de diferentes visualizações de favoritos do Delicious:

E o Arc é um produto da Digg Labs que mostra os últimos Diggs e as relações entre os usuários que os enviaram. Existem dois modos de velocidade diferentes:

Existe ainda algumas dezenas de aplicações de visualização de dados na minha coleção, a cada artigo trarei outras para explorarmos. 

Espero mesmo que o artigo desperte o prazer pelo tema, que é de suma importância para nós, que lidamos com grandes volumes de informação que devem ser trabalhados nas User Interfaces dos apps.