DatabaseCast: Pesquisas textuais, log e information retrieval
Neste episódio, Mauro Pichiliani, Wagner Crivelini e Waldemar Neto mergulham de cabeça no texto para falar sobre pesquisas textuais, logs e information retrieval.
Olá, pessoal! Neste episódio, Mauro Pichiliani (Twitter | Blog), Wagner Crivelini (@wcrivelini) e o convidado Waldemar Neto mergulham de cabeça no texto para falar sobre pesquisas textuais, logs e information retrieval.
Você vai aprender é o que fuzzy matching, entender porque o LIKE e expressões regulares não vão salvar o dia, escolher o tênis para fazer exercícios, descobrir o que é a sigla ELK, ficar desconfiado com o que fazem com seus dados e discutir a polêmica: sistemas de recomendação ou a busca ajuda a converter mais no e-commerce↳E-commerce21 conteúdosECBR Club: novo espaço para devs se conectarem ao ecossistema de e-commerceDev (Back & Front) · mai 2025TOTVS anuncia joint venture com VTEXMarketing Tech · mai 2019Jovens da Brasilândia recebem formação gratuita em tecnologiaGestão Dev & TI · jul 2025Ver tudo em Marketing Tech →?
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Veja no gráfico abaixo a duração e os tempos aproximados de início e fim de cada bloco:
Veja na tag cloud abaixo a contagem das palavras mais usadas nos e-mails, comentários e tweets do episódio anterior:
Links do episódio:
é o primeiro podcast brasileiro sobre banco de dados. Mauro Pichiliani e Wagner Crivelini falam sobre banco de dados, programação, administração, dados, carreira, mercado, SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, NoSQL, DB2, Informix, Sybase e diversos outros assuntos da área de tecnologia voltados para o desenvolvimento de aplicações. Mauro Pichiliani é Bacharel em Ciência da Computação, Mestre e Doutorando pelo ITA, e MCP, MCDBA e MCTS. Trabalha há mais de 10 anos utilizando diversos bancos de dados, como o SQL Server, Oracle e MySQL. Wagner Crivelini é DBA de SQL Server & DB2. É profissional certificado IBM IT Specialist Level 2 - Expert, autor convidado das comunidades SQL Server Central, iMasters, SQL MAGAZINE e IBM DEVELOPERWORKS. Acompanhe no twitter @databasecast.
