As melhores práticas para criar e para fortalecer seu Data Warehouse

Em um mercado tão competitivo, onde todas as empresas disputam clientes, ser diferente é fundamental, e uma prática para se destacar diante de tamanha competitividade.

É incrível o nível de competitividade das empresas no cenário atual. As nossas experiências aqui na SCI Tecnologia com clientes das mais diversas áreas de atuação e setores da economia mostram a medida do tamanho desse desafio.

Essas empresas preocupadas com a rapidez e com a agilidade nas informações, que irão auxiliá-las na tomada de decisões, se normatizam, criam seu ambiente de Business Intelligence (BI) e certamente se preparam para a criação de seu Data Warehouse (DW).

Um Data Warehouse (DW) é um banco de dados centralizado de suporte a decisão, orientado por assunto, integrado, histórico e com um objetivo final. Isto é, prover aos usuários finais fácil acesso a dados íntegros e consistentes para a tomada de decisões nos negócios, de forma mais ampla, tática, operacional e estratégica.

Mais do que nunca, você e seus modelos precisam dominar diferentes linguagens e atender a diversos públicos-alvo para oferecer suporte adequado às iniciativas de Data Warehouse de sua empresa. Bons metadados podem ser gerados se você tiver uma compreensão real de seus dados.

Os sistemas de DW auxiliam na revitalização dos dados das empresas e consolidam dados inconsistentes dos sistemas mais antigos. Isso faz com que sistemas antigos continuem em operação, ajuda a extrair benefícios de novas informações com origem nas operações atuais e promove um ambiente para planejamento e para arquitetura de novos aplicativos mais operacionais.

Devemos considerar, entretanto, que um DW não contém apenas dados resumidos, podendo conter também dados muito antigos. Precisamos dar ao usuário a capacidade de aprofundar-se num determinado tópico, investigando níveis de agregação menores.

Limitar o conteúdo de um DW apenas a dados resumidos significa limitar os usuários apenas às consultas e às análises que eles puderem antecipar, não deixando qualquer flexibilidade para novas necessidades.

Atualmente os dados estão crescendo a taxas astronômicas, logo, a necessidade de ter as informações mais consolidadas está cada vez mais presente.

Bons metadados veem de uma verdadeira compreensão de seus dados, afinal:

• Dados = Informação
• Informação = Conhecimento
• Conhecimento = Poder

No mundo competitivo atual, você tem o poder se domina o mercado em que compete, com informações reais, extraídas mais rapidamente. Lembrando sempre que BI/DW é tornar mais operacional, e não estratégica.

Precisamos trabalhar em parceria com as áreas que manipulam essas informações – Arquitetos, Administradores de Dados, DBA’s e Desenvolvedores, afinal, são eles que estarão cuidando dessa nossa tão “rica” informação.

Criar um bom DW é também estar em contato constante com o público que utiliza a informação, saber o que é e de que forma eles precisam. De posse dessas informações, você poderá automatizar a entrega. Então, se pergunte: “do que eles precisam?”

Saiba o que as pessoas desejam, porque a vontade delas proporciona um nível de abstração com base na audiência. Como o produto final será entregue? Certifique-se de que informações sejam precisas e relevantes para cada público, por isso use visões diferentes para cada um deles, por exemplo:

• Nível 3: para os executivos e para os acionistas das empresas.
• Nível 2: para os gerentes e para os arquitetos.
• Nível 1: para DBAs e para desenvolvedores.

Outra preocupação que você precisa ter quando for criar um DW é: como o “novo” tipo de metadados vai ajudar o seu público? Ele contém as informações necessárias para atender a extração de dados para os níveis acima?

Seu modelo de dados está “completo”? “Entenda-se por “completo” aquele modelo de dados que está bem formulado em definições, que os nomes estão na lógica do negócio, que utiliza Domains”, valores de referência, frases verbais (pelo menos no lógico), dentre outras coisas.

Metadados normalmente são definidos como “dados sobre os dados”. Talvez uma definição mais apropriada seja dados do mais alto nível que descrevem dados de um nível inferior. Sem metadados, os dados não têm significado.

No ambiente operacional, os metadados são extremamente valiosos para os desenvolvedores e os administradores do banco de dados. Os bancos de dados são normalmente utilizados através de aplicações que já contêm as definições de dados embutidas. Seus usuários somente interagem com as telas da aplicação, sem precisar conhecer como os dados são armazenados no banco de dados.

Nesse ambiente de suporte, a decisão da visão é bastante distinta. Nele, analistas e executivos procuram por fatos e correlações não usuais, que serão reconhecidas quando encontradas. Os usuários de um DW precisam examinar todos os seus dados e, para tal, conhecer sua estrutura e seu significado.

“Tudo” o que é necessário e nada mais. A definição de “tudo” será baseada no seu público-alvo e como “tudo” é armazenado será baseado em como é acessado.

Use a tecnologia para facilitar sua vida, não perca tempo em operações “braçais”, deixe a tecnologia fazer o trabalho pesado e lidar com as tarefas comuns, desenvolva relatórios para públicos específicos.

Geração de relatórios é um processo manual e trabalhoso, e o desafio é mantê-los atualizados com as últimas alterações. Relatórios desatualizados perdem a confiança dos usuários finais. A criação de relatórios de auto-manutenção irá tornar sua vida muito mais fácil e produtiva.

Resumindo:

• Conheça os seus dados.
• Conheça o seu público, ele vai ditar o que você precisa para entregar a ele e como ele deve ser entregue.
• Se livre das tarefas braçais, automatize o maior número de processos.
• Utilize ferramentas de qualidade para te auxiliar nessas tarefas.

Obrigado!