Tecnologia da IBM detecta câncer mais rápido do que método tradicional
Computador que usa aprendizagem de máquina acelera diagnóstico de pacientes com câncer de pele.
Computação cognitiva e visual analytics foram capazes de diagnosticar câncer de pele mais rapidamente e com mais precisão do que métodos tradicionais. Em um mapeamento de 3 mil imagens, a tecnologia conseguiu indicar a doença com exatidão de 95%, bastante superior à média entre 75% e 84% dos sistemas mais utilizados atualmente.
“A solução pode processar imensas quantidades de dados para ajudar médicos a tomarem decisões com um volume maior de informações”, comentou Noel Codella, pesquisador de ferramentas de análise no grupo de computação cognitiva da IBM. A abordagem de computação cognitiva permite avaliar imagens e dar um diagnóstico em menos de um segundo.
A proposta computacional pode ajudar a tratar de forma mais eficaz uma doença que atinge milhões de pessoas todos os anos. A computação cognitiva ajudaria a aumentar a eficiência no reconhecimento de melanomas. Algoritmos que utilizam aprendizado de máquina↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI → podem trazer evoluções constantes nas habilidades de identificação da doença pelos sistemas.
A abordagem proposta pela IBM envolve múltiplos testes. Um deles consiste em observar cores não usuais ou padrões de textura espalhadas pela pele. Outra série de testes pode identificar a velocidade de progressão das lesões e fazer comparações com sinais no resto do corpo do paciente ou de outra pessoa com carga genética parecida, por exemplo.
“Não nos restringimos a uma única abordagem. A ideia é estudar uma grande variedade de possibilidades, entendendo a melhor forma de agir e se algum tipo de variação pode surtir um melhor resultado no diagnóstico e tratamento”, detalhou Codella.
Com informações de Computerworld
Matérias especiais e reportagens conduzidas internamente pela Redação iMasters. Acompanhe no Twitter @imasters e no Instagram/Threads @portalimasters
