Technology Radar traz interfaces conversacionais, inteligência como serviço e Python

Interfaces conversacionais, inteligência como serviço, experiência do desenvolvimento como novo diferencial, a ascensão das plataformas e Python onipresente são os destaques da última edição do Technology Radar, radar de tendências tecnológicas que estão moldando os negócios lançado pela ThoughtWorks, consultoria global de tecnologia.

Publicado semestralmente pela ThoughtWorks, o Technology Radar traz informações sobre quais tecnologias adotar, experimentar, avaliar e evitar de forma concisa e objetiva para uma ampla gama de pessoas interessadas, de CIOs a pessoas que desenvolvem. O radar é fruto das discussões do Conselho Consultivo de Tecnologia da ThoughtWorks, que se reúne regularmente para discutir a estratégia global de tecnologia para a empresa e as tendências tecnológicas que impactam significativamente a indústria.

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Além disso, a ThoughtWorks fornece aos usuários acesso a uma ferramenta de visualização de código aberto, que permite mapear seus portfólios de tecnologia e avaliar objetivamente o que está funcionando e o que não está. É possível acessá-la em  https://info.thoughtworks.com/visualize-your-tech-strategy.html

Os temas em destaque nesta edição do Technology Radar são:

• Interfaces Conversacionais e Processamento de Linguagem Natural: Interfaces conversacionais agora abrangem uma variedade de projetos, tais como chatbots inteligentes que entendem intenção por meio de processamento de linguagem natural. Atualmente, 32% das pessoas executivas afirmam que o reconhecimento de voz é a tecnologia de Inteligência Artificial mais amplamente utilizada em seus negócios*. No entanto, vemos Interação Multimodal como o futuro das interfaces conversacionais, com uma oferta integrada de interações, como gesto, expressão facial e toque.
• Inteligência como serviço: Um grupo de plataformas tem se destacado no cenário de tecnologia recentemente, abrangendo uma grande variedade de utilidades surpreendentemente poderosas de processamento de voz, compreensão da linguagem natural, reconhecimento de imagem e aprendizagem profunda. As organizações já estão investigando quais novos horizontes podem ser alcançados com a combinação de commodities de cognição com inteligência em seus próprios negócios.
• Experiência de desenvolvimento como novo diferenciador: O design de experiência do usuário tem sido um diferencial importante para empresas de produtos tecnológicos por muitos anos. O surgimento de novas ferramentas, combinado com a batalha por talento de engenharia, tem motivado um foco semelhante na experiência da pessoa desenvolvedora. Cada vez mais, as empresas avaliam ofertas de nuvem com base na quantidade de atrito engenharia que elas reduzem, tratam APIs como produtos e montam equipes focadas na produtividade da engenharia.
• Ascensão das Plataformas: As plataformas de hoje usam APIs self-service, com ferramentas em amadurecimento como Docker, Kubernetes e DCOS, e são configuradas e provisionadas para equipe. Uma série de empresas do Vale do Silício ilustrou recentemente como construir a plataforma correta pode trazer benefícios significativos, como a Amazon, com suas plataformas de infraestrutura da AWS.
• Pervasive Python: Historicamente, a adoção empresarial de Python como uma linguagem de primeira classe na produção tem sido rara. No entanto, as recentes tendências da indústria ao redor da comoditização e de aplicações de Inteligência Artificial, a maturidade do Python 3 e abordagens de arquitetura, como microsserviços e containers têm impulsionado Python no ecossistema de programação. Vemos Python conectando e unificando o mundo dividido de cientistas e engenheiros (de dados) nas organizações, sendo usado como a linguagem comum tanto para modelagem e pesquisa, quanto para a implantação final em produção.

Para ver o relatório completo, acesse https://www.thoughtworks.com/pt/radar.