OpenAI diz que sua RAM parada é desperdício e o mercado reage mal

OpenAI colocou lenha na discussão sobre a crise de memória. Sam Altman, CEO da empresa, afirmou que o consumidor não precisa de tanta RAM no próprio computador.

A fala aconteceu durante entrevista ao podcast em vídeo Cheeky Pint, por volta dos 28 minutos.

Segundo ele, a alocação atual beira o absurdo. Entretanto, o executivo disse ser bastante terrível que todos mantenham parte do suporte limitado de DRAM do mundo guardado em seus computadores, usado em 5% das vezes.

O argumento por trás da declaração da OpenAI

A lógica apresentada parte da ocupação dos recursos.

Altman defendeu a utilização maximizada da nuvem. Para ele, esse caminho faz mais sentido diante de um ambiente de oferta extremamente limitada.

O executivo ainda notou um descompasso. Segundo ele, a intuição de muita gente aponta exatamente para o oposto disso.

Portanto, a proposta sugere concentrar memória onde a taxa de uso permanece alta.

Por que a OpenAI defende essa alocação

Vale olhar o interesse comercial envolvido.

A empresa figura entre as que mais demandam poder computacional na nuvem atualmente. Além disso, ela vende esse tipo de serviço ao público.

Consequentemente, o modelo de negócio depende de mais data centers. Além disso, cada um deles ocupa quantidade considerável de componentes de memória.

O próprio executivo apontou quem deveria temer mais a escassez. Na visão dele, o receio cabe às empresas de IA↳Inteligência artificial440 conteúdosUX e IA: Transformando Experiências Digitais com Inteligência ArtificialProduto & UX · jan 2025MCP: O que é e por que você vai ouvir falar disso em breve?AI · jul 2025IA generativa e a urgência de reconstruir nossa relação com a verdadeAI · jun 2025Ver tudo em AI → e de serviço em nuvem, que precisam de infraestrutura para atender a demanda e seguir faturando.

O estrago que a corrida já causou no mercado

Aqui entra o contraponto prático à declaração.

A priorização de encomendas de empresas de IA desequilibrou a oferta. Contudo, os mercados de PCs e smartphones encolheram 20% globalmente.

Os efeitos, porém, vão além do preço de memória.

Eletrônicos novos ficaram mais caros, já que dependem desses componentes até para tarefas básicas. No entanto, peças sem relação direta com o chip, como placas mãe, também sentiram o impacto.

A redução de margem muda o catálogo das fabricantes. Muitas devem priorizar modelos caros em vez de linhas de custo benefício, o que prejudica o segmento intermediário de celulares.

Os consoles entraram na conta também. As Steam Machines saíram bem mais caras que o previsto, enquanto o PlayStation 6 deve seguir o mesmo caminho.

Quanto tempo esse cenário deve durar

As projeções divergem entre as próprias fabricantes.

A SK Hynix estima que a situação possa se arrastar até 2030. Além disso, a Samsung trabalha com ao menos 2028.

A Micron, por sua vez, trouxe o alerta mais duro. Segundo a empresa, a pior fase ainda nem chegou.

O que isso significa para quem desenvolve

Primeiro, planeje upgrade de máquina com antecedência. Preço de memória tende a seguir pressionado por anos.

Segundo, reavalie o custo de rodar modelo local. A conta mudou bastante desde o ano passado.

Terceiro, considere o lado oposto do argumento. Processamento local resolve privacidade, latência e independência de fornecedor, pontos que a nuvem não cobre sozinha.

Por fim, documente o consumo real da sua stack. Medir antes de comprar evita gastar caro com recurso ocioso.

Acompanhe nosso perfil no Instagram!