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1 abr, 2026

Localiza&Co acelera desenvolvimento de software com IA e registra ganho de 21% em produtividade

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A Localiza&Co informou ter registrado aumento médio de 21% na produtividade de suas equipes de desenvolvimento de software após adotar ferramentas de inteligência artificial generativa. A tecnologia passou a ser utilizada para apoiar a criação de código e outras atividades de engenharia, permitindo maior foco em tarefas consideradas estratégicas.

Desde outubro de 2023, a companhia utiliza o GitHub Copilot em diferentes projetos. Segundo dados divulgados pela empresa, mais de 450 usuários únicos por semana utilizam a ferramenta integrada a ambientes como Visual Studio, Visual Studio Code e JetBrains, com aplicação em linguagens como C#, Python e TypeScript.

A empresa, que atua em países da América do Sul, afirma que a adoção da IA tem contribuído para ganhos de eficiência em um cenário de alta demanda tecnológica. Indicadores internos apontam aumento na taxa de aceitação de sugestões de código, que passou de cerca de 35% para 42%.

Implementação estruturada e impacto comprovado

De acordo com a empresa, a adoção da ferramenta foi realizada de forma gradual, com um projeto piloto que comparou equipes que utilizavam IA com outras que seguiam processos tradicionais. Os resultados indicaram aumento de produtividade, além de avaliações positivas por parte dos desenvolvedores em métricas internas de satisfação.

Após essa etapa, o uso foi ampliado para outras áreas, com ações voltadas à disseminação de práticas e monitoramento de indicadores relacionados ao uso da tecnologia.

Agentes de IA elevam a complexidade das entregas

A empresa também reporta crescimento no volume de código produzido com apoio de inteligência artificial. Até março de 2025, foram contabilizadas cerca de 2,9 milhões de linhas de código editadas com suporte dessas ferramentas.

Entre os recursos adotados está o uso de agentes de IA capazes de auxiliar em tarefas mais complexas, como organização de arquivos, geração de testes e definição de etapas de execução a partir de comandos em linguagem natural, sempre com supervisão humana.

Especialistas do setor apontam que a combinação entre profissionais e sistemas de IA tende a ampliar a capacidade de desenvolvimento e a eficiência operacional em empresas de tecnologia.