Google lança suporte para GPU na Cloud Plataform

Há três meses, o Google anunciou que iria lançar suporte para unidades de processamento gráfico (GPUs) high-end para machine learning↳Machine learning39 conteúdosClassificador de Sentimentos – Azure MLData · abr 2019Inteligência Artificial e Machine Learning: O que você precisa saberAI · fev 2024Inteligência Artificial: seminário online da USP debate o futuro do aprendizado de máquinaGestão Dev & TI · jun 2021Ver tudo em AI → e outras cargas de trabalho especializadas no início de 2017. E ontem a empresa anunciou que GPUs na Google Cloud Platform estão disponíveis para desenvolvedores. As GPUs são NVIDIA Tesla K80, e os desenvolvedores serão capazes de anexar até oito delas a qualquer máquina Compute Engine personalizada.

Essas novas máquinas virtuais baseadas em GPU estão disponíveis em três datacenters do Google: us-east1, asia-east1 e europe-west1. Cada núcleo K80 possui 2.496 processadores de fluxo da NVIDIA com 12 GB de memória GDDR5 (a placa K80 possui dois núcleos e 24 GB de RAM).

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Poder de computação nunca é demais quando você está executando simulações complexas ou usando um framework de deep learning como TensorFlow, Tocha, MXNet de Caffee. Segundo o TechCrunch, o Google está claramente apontando esse novo recurso para os desenvolvedores que precisam regularmente girar clusters de máquinas high-end para alimentar seus frameworks de machine learning. As novas GPUs da Google Cloud são integradas ao serviço Cloud Machine Learning do Google e às suas diversas plataformas de armazenamento e banco de dados↳Banco de dados134 conteúdosSQL ou NoSQL: eis a questão!!Data · mar 2020Banco de dados: como organizar e dar segurança para milhões de dados de loteriasData · mai 20215 serviços gratuitos na cloud para bancos de dados PostgresData · fev 2025Ver tudo em Data →.

O custo por GPU é de US$ 0,70 por hora nos EUA e de US$ 0,77 nos datacenters europeus e asiáticos.