O que mais me entusiasma em relação à IA no desenvolvimento de software para 2026?

2025 foi mais um ano de mudanças para nós, que trabalhamos com desenvolvimento de software. Novas ferramentas, novas ideias, muitas opiniões e bastante ceticismo pelo caminho! (Parecia que todos tinham uma opinião, o que, pessoalmente, eu adoro; mostra que as pessoas se importam e têm ideias que querem compartilhar). 2026 provavelmente será semelhante nesse sentido. Mas também acho que está se configurando como um ano de oportunidades. Não apenas para avançar mais rápido, mas para fazer as coisas melhor. Agora, olhar para o futuro daqui a 6 ou 12 meses nesse setor é sempre arriscado (e um pouco divertido!). As coisas mudam rapidamente, novas capacidades surgem e, no final do ano, algumas dessas previsões podem parecer extremamente otimistas ou completamente erradas; isso faz parte da diversão. Mesmo assim, queria compartilhar algumas ideias sobre o que mais me anima para 2026. Estas não são previsões nem uma grande visão do futuro. Apenas cinco áreas onde acho que as coisas podem ficar interessantes e onde estou pessoalmente animado para ver como a IA continuará a moldar a forma como desenvolvemos software 🙂

E para atiçar sua curiosidade e incentivá-los a ler todos, o número cinco é o que mais estou ansioso para ler este ano 🙂

A IA avança para etapas anteriores do processo. Planejamento e brainstorming tornam-se essenciais para o desenvolvimento de software.

Uma das áreas que mais me entusiasma é a IA sendo implementada mais cedo no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), especificamente na fase de brainstorming (ou seja, pesquisa) de soluções e na transformação desse pensamento em um plano (ou especificação). Vejo isso como dois problemas a serem resolvidos, não apenas um. Eles exigem experiências diferentes, mas quando bem executados, melhoram tudo o que vem depois, principalmente a programação.

Em 2025, começamos a ver alguns desses sinais. O VS Code introduziu o modo de planejamento, o Claude adicionou suporte para planejamento e vimos o surgimento do desenvolvimento orientado a especificações. Tudo isso parece estar na direção certa. Mas, em 2026, acredito que isso irá além.

Um dos motivos pelos quais o modo agente na IDE e os agentes de codificação ainda têm dificuldades para serem implementados é que frequentemente interagimos com eles como se o plano já existisse ou como se já fosse óbvio para o agente. Presumimos que ele entenda a abordagem correta e que a solução que sugerimos seja a certa. A realidade é que, do ponto de vista tecnológico, ainda não chegamos lá.

Uma mensagem para um agente poderia ser algo como isto:

“Recebi a tarefa de adicionar uma funcionalidade de busca a este aplicativo. Este é o arquivo onde a busca precisa estar. Atualize os arquivos corretos para incluir a busca.”

O agente inicia sua tarefa. Geralmente, ele te leva a 40% do caminho. Depois, vem o vai e vem para chegar a 60%, 80% e além. O que falta aqui não é uma geração de código melhor. É tudo o que vem antes disso. Definir o contexto correto desde o início. E com isso, pelo que vejo, existem duas lacunas que serão melhoradas em 2026:

• Primeiramente, no exemplo acima, qual é a maneira correta de implementar a busca nesta aplicação? A busca já foi implementada em algum outro lugar da organização? Existe alguma funcionalidade existente neste código que possamos aproveitar? Os desenvolvedores devem ser capazes de pesquisar e debater ideias em conjunto, com a IA participando dessa discussão. Isso significa incorporar o contexto de outros repositórios da organização, as melhores práticas da web e quaisquer instruções ou restrições personalizadas relevantes. A combinação de todos esses fatores ajuda a chegar a uma solução mais orientada a dados e com muito mais probabilidade de ser a correta. Não se trata de partir direto para uma especificação. Trata-se de ter um espaço compartilhado para pensar, explorar opções e testar ideias sob pressão, para que a equipe possa chegar à solução certa logo de início.
• Em segundo lugar, depois de encontrar a solução certa, você precisa dividi-la em etapas, fases e um plano. Uma especificação, na prática. Algo suficientemente explícito para que um agente possa realmente segui-la. Isso pode significar uma tarefa principal que define a abordagem completa, com um conjunto de subtarefas menores abaixo dela. Cada subtarefa se concentra em uma parte clara do trabalho, escrita de forma muito específica. Em um exemplo realista, essa especificação pode resultar em sete tarefas, todas agrupadas sob uma tarefa principal. Isso, então, inicia sete execuções separadas do agente de codificação. Cada agente entende o panorama geral, mas está hiperfocado em resolver uma parte específica do plano. Ao mesmo tempo, ele pode obter contexto das outras tarefas, estando ciente do que mais está acontecendo ao seu redor. Já sabemos que os agentes são melhores quando podem se concentrar em uma coisa e fazê-la bem. Essa abordagem permite que eles façam exatamente isso, sem perder de vista o sistema maior para o qual estão contribuindo.

Sim, isso adiciona tempo inicialmente. Mas esse tempo se paga. Ajuda a garantir que o problema esteja sendo resolvido da maneira correta e oferece aos agentes a estrutura necessária para um trabalho melhor. Em vez de chegar a 40% na primeira tentativa, você começa perto de 80% ou 90%. Será que algum dia chegará a 100%? Provavelmente não em 2026. Mas é uma melhoria em relação à situação atual.

Por isso, espero ver um maior uso de IA nas etapas iniciais do desenvolvimento em 2026, especialmente em brainstorming e planejamento. E estou ansioso para ver o quanto isso vai melhorar tudo o que vem depois no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) 🙂

Uma observação rápida. Será que o planejamento e o brainstorming continuarão sendo tão importantes para sempre? Difícil dizer. Pensar em 2027 ou 2028 parece um pouco ousado. Mas, à medida que os agentes de programação melhoram, ganham mais contexto e lidam com mais complexidade, alguns desses aspectos podem se tornar menos importantes. Dito isso, não acho que o planejamento e o brainstorming desapareçam completamente. Pelo menos nos próximos anos, eles parecem ser a chave para obter resultados muito melhores dos agentes.

Os agentes operam nos níveis de repositório, serviço e sistema.

Partindo desse princípio, acredito que 2026 será o ano em que os agentes de codificação começarão a funcionar em larga escala, especialmente em bases de código já existentes.

2025 foi o ano em que os agentes de codificação chegaram ao mercado! Vimos surgir um certo encaixe entre produto e mercado, juntamente com alguns fluxos de trabalho úteis. Os agentes conseguiam lidar com problemas maiores do que o modo agente na IDE e, nos cenários certos, funcionavam bem. Esse “cenário certo” hoje em dia é, em sua maioria, trabalho do zero. Novos aplicativos, novos serviços ou repositórios relativamente pequenos e limpos. Isso ainda é valioso, não devemos evitar, mas não é assim que a maioria dos softwares se parece, certo? A maioria das bases de código são brownfield. Elas existem há anos. Evoluíram. Carregam decisões, concessões e muito conhecimento e informação histórica. É aqui que os agentes de codificação de hoje podem ter dificuldades. Eles funcionam, mas não de forma consistente. São ótimos para resolver partes do problema, mas não conseguem se aprofundar em uma questão complexa.

Acho que isso começa a mudar em 2026. Ao longo do próximo ano, espero que os agentes de codificação se tornem mais eficientes em trabalhar dentro de projetos complexos e de longa duração. Mais aptos a entender a estrutura, a respeitar padrões existentes e a saber o que não devem ser alterados. Também espero que se baseiem mais em sinais de qualidade em tempo real, usando testes, verificações e ciclos de feedback para corrigir o rumo conforme necessário, em vez de fazê-lo posteriormente. Sim, melhores camadas de integração ajudarão. Sim, o acesso a mais contexto e sinais mais ricos será importante. Quando os agentes de codificação puderem operar com confiança em nível de repositório, serviço e até mesmo de sistema em bases de código existentes, é aí que deixarão de parecer um experimento e começarão a ser genuinamente valiosos. 2026 representará um grande passo nessa direção. Não acho que serão perfeitos, mas sim uma grande melhoria.

Conhecimento especializado reutilizável por meio de agentes e habilidades personalizados.

2025 foi, sem dúvida, o ano dos agentes. Ou talvez, mais precisamente, o ano das experiências com agentes. Em 2026, o que mais me entusiasma é o que acontecerá quando esses agentes se tornarem mais fáceis de estender, personalizar e reutilizar.

É ótimo que existam agentes próprios que atendam a muitos casos de uso comuns. Mas a coisa fica realmente interessante quando as equipes conseguem criar agentes ou habilidades menores e mais focados, que resolvem um problema específico com muita eficiência. Por exemplo, um auxiliar de migração, um especialista em refatoração ou um assistente de checklist de lançamento. Com escopo limitado, design opinativo e criados para serem reutilizados facilmente.

O que mais me entusiasma aqui é a ideia de adquirir experiência uma vez e depois se beneficiar dela repetidamente. Qualquer pessoa que já tenha dedicado tempo a escrever instruções detalhadas, configurar integrações com o MCP ou descobrir a melhor maneira de orientar um agente sabe que isso exige esforço. Fazer bem feito não é fácil. Mas, uma vez que esse trabalho é feito, e bem feito, o valor é evidente.

Esse investimento inicial não deve ser perdido sempre que alguém começa do zero. Ser capaz de transformar esse conhecimento em uma habilidade reutilizável ou um agente personalizado e compartilhá-lo com uma equipe ou organização representa um grande valor agregado. Além disso, ao adicionar uma experiência no estilo marketplace, onde as pessoas podem descobrir, reutilizar e desenvolver o trabalho umas das outras, a escalabilidade se torna ainda mais poderosa.

Para mim, 2026 parece ser o ano em que deixaremos de lado os agentes gigantescos e multifuncionais e passaremos a utilizar blocos de construção menores que podem ser combinados. Quando for mais fácil começar a usar esses componentes reutilizáveis ​​e expandi-los ao longo do tempo, acredito que veremos uma adoção muito mais significativa. Menos atrito, mais aproveitamento e muito mais consistência na forma como as equipes aplicam sua expertise.

Isso é muito comum em organizações ou empresas.

A IA torna-se uma presença cada vez mais constante em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

Dando continuidade ao tema da seção 1, uma das coisas que mais me entusiasma em 2026 é a IA se tornando mais nativa em todo o restante do SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software), e não apenas na parte de “escrever código”.

A IA já se mostrou um multiplicador de forças para a programação. Ferramentas como Copilot, Claude e Cursor facilitam a produção de código mais rapidamente, e para muitos desenvolvedores isso representou um aumento na produtividade. Mas há um efeito cascata, certo? Mais código não significa apenas mais produção. Significa também mais planejamento, mais revisão, mais testes, mais segurança e mais operação. Não se pode simplesmente pular o restante do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) só porque a primeira parte ficou mais rápida.

É aqui que a perspectiva empresarial se torna real. Para um desenvolvedor individual trabalhando em um projeto pequeno, “mais código, mais rápido” pode ser tudo. Mas, em equipes maiores, levar o código para produção ainda significa seguir o SDLC (Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software). Revisões ainda importam. Segurança ainda importa. Processos de lançamento ainda importam. Operações ainda importam. Aliás, a IA acelerando a criação de código faz com que as etapas posteriores pareçam ainda mais importantes, porque são elas que podem se tornar o gargalo.

Dito isso, o que me entusiasma em 2026 é a IA começar a aparecer de forma mais natural nessas áreas subsequentes. Auxiliando na revisão, segurança e operações de uma maneira que pareça integrada. Já tivemos os primeiros sinais disso em 2025, com o surgimento de experiências de revisão de código com IA no mercado. Espero e acredito que isso se expandirá, com a IA se tornando mais útil em outras áreas, como validação de alterações, identificação de riscos mais cedo, explicação de compensações e auxílio às equipes na condução de mudanças pelo pipeline com menos atrito.

Para mim, o grande diferencial não é apenas “a IA me ajuda a escrever código”. É “a IA me ajuda a lançar software”. Quando a IA atua em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), de ponta a ponta, é aí que começamos a ver o verdadeiro valor para desenvolvedores e equipes.

A orquestração/experiências em torno de agentes/habilidades torna-se um fator essencial para o desenvolvimento.

Dito isso, se surgirem mais agentes, as habilidades se tornarem mais comuns e a IA estiver presente em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC), o que restará?

Para mim, é aqui que 2026 se torna realmente interessante, a experiência que permite aos desenvolvedores prosperarem de fato com tudo isso.

Permita-me um segundo e assuma que as seções anteriores se concretizem. A IA auxilia no planejamento e no brainstorming. Os agentes de codificação se tornam melhores e começam a trabalhar com confiança em bases de código maiores e mais complexas. Os desenvolvedores utilizam mais habilidades e a IA aparece em todas as etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC). No papel, tudo isso soa ótimo.

Na prática, também parece caótico.

Os desenvolvedores podem estar pensando em três soluções diferentes em um lugar, planejando várias abordagens em outro, executando dezenas de agentes de codificação, escrevendo código em seu IDE para as partes que mais lhes interessam, revisando uma pilha de pull requests, corrigindo vulnerabilidades e ainda tentando entregar recursos e correções de bugs no prazo. É muita coisa para administrar, e é muito fácil que tudo vire uma bagunça.

Em que etapa do processo de produção se encontra uma tarefa? Ainda está em fase de planejamento? Está em revisão? Há algum agente trabalhando nela de forma assíncrona ou ela precisa de uma decisão do desenvolvedor neste momento? E, dentre todas as tarefas em andamento, o que realmente precisa da atenção do desenvolvedor agora?

Por isso, acredito, e isso é apenas uma opinião pessoal, que 2026 será um ano em que nos concentraremos muito mais na orquestração e nas experiências desses agentes/habilidades. 2026 não será apenas sobre lançar mais agentes ou mais habilidades, mas sim sobre construir a cola que os faz funcionar juntos, que os torna mais utilizáveis. Experiências que ajudam desenvolvedores e equipes a coordenar o trabalho entre humanos e agentes, sem perder o controle do que está acontecendo ou de quem é responsável por quê.

O que me entusiasma é a ideia de experiências em que um desenvolvedor pode iniciar um projeto, envolver colegas de equipe, recrutar os agentes ou as habilidades certas e, em seguida, passar suavemente pelas fases de brainstorming, planejamento e execução. O brainstorming alimenta naturalmente um plano. Um plano dá início a várias tarefas de codificação. Algumas são executadas de forma assíncrona com agentes, outras são tratadas diretamente pelos desenvolvedores. A partir daí, o processo segue para revisão, segurança e verificações de qualidade, e, naturalmente, para a produção. Tudo permanece conectado, visível e compreensível.

Atualmente, acredito que a indústria oferece boas opções aos desenvolvedores. Muitas ferramentas, muitos agentes e muitas funcionalidades. O que ainda não fazemos bem é a coordenação. A transição de uma etapa para outra não é fácil. Saber quando você é necessário nem sempre é óbvio. Entender o que está acontecendo em todo o seu trabalho em andamento pode ser mais difícil do que deveria.

Será que o setor vai atingir essa perfeição em 2026? Definitivamente não. Mas acredito que veremos uma mudança em direção à redução de atritos e à melhoria das experiências relacionadas a agentes e habilidades. E quando isso começar a se concretizar, é aí que tudo isso realmente começará a parecer poderoso, e não algo avassalador.

Essa é a parte que mais me empolga 🙂

Conclusão

Prever o futuro com 12 meses de antecedência neste setor é sempre um pouco arriscado 🙂 As coisas mudam rapidamente, as ideias evoluem e o que parece óbvio hoje pode ser bem diferente amanhã. Dito isso, 2025 pareceu um passo à frente, e 2026 tem o potencial de ser ainda mais interessante. O que mais me empolga não é nenhuma ferramenta ou recurso específico, mas a direção que estamos tomando como setor. A IA está começando a aparecer de maneiras mais inteligentes e úteis, e estamos começando a nos concentrar em experiências que realmente ajudam os desenvolvedores a fazerem seu melhor trabalho. Algumas dessas inovações vão se concretizar, outras não, e tudo bem. Mas se ao menos algumas dessas áreas seguirem na direção que espero, 2026 será um ano incrível para desenvolver software 🙂